과학기술정보통신부 공고 제 2024 – 0856호

2024년도 나노 및 소재기술개발사업

신규과제 선정계획 16차 공고

과학기술정보통신부에서 추진하는 ‘나노 및 소재기술개발사업 연구기반혁신’의 2024년도 신규과제 선정계획을 아래와 같이 공고하오니, 관심 있는 연구자들의 많은 참여 바랍니다.

◾사업설명회 개최 : 2024. 8. 19.(월) 14:00～15:00, 온라인

※ 개최 일정은 추후 변경될 수 있으며, 변경 시 연구재단 홈페이지(www.nrf.re.kr)에 공지 예정

2024년 8월 8일

<주무부처> 과학기술정보통신부  장  관  이  종  호

<전문기관>       한국연구재단  이사장  이  광  복

【 신규과제 공고 과제제안요구서명 】

분류	과제제안요구서명	총 연구기간	당해 연구기간	당해 지원규모	형태
연구기반혁신	AI 특화소재 발굴 및 활용 모델 개발	24.9~26.2. (1년 6개월)	24.9.~25.2. (6개월)	5억원 (6개월분)	주관

※ 동 사업은 범부처통합연구지원시스템(http://www.iris.go.kr)에서 접수

본 과제는 「소재 연구데이터 활용 생태계 구축 전략」(’24.4., 소부장경쟁력강화위)에 따라 기획된 과제임 (상세내용 붙임2 참조)

1		사업개요

□ (목적) 미래 신산업 창출과 주력산업 고도화를 견인한 글로벌 수준의 원천기술을 확보하고 관련 연구기반 확충 및 우수성과 사업화 촉진

- (연구기반혁신) 나노·소재 R&D의 우수성과 창출을 촉진하고 투자 효율성과 전략성 제고를 위한 연구 환경 조성

2		2024년 신규과제 지원계획

□ (일정) 총 4회에 나누어 공고 예정

유형	신규 과제수 (개)	지원규모		공고 시기	비고
		연구기간	연구비 (연간 과제당)
연구기반혁신	1	6년(2+2+2) 내외	40억원/년 내외	5월	-
	1	3년 내외	10억원/년 내외	5월	-
	1	5년(3+2) 내외	15억원/년 내외	5월	-
	1	2년 내외	’24년 3억원/6개월 ’25년 1억원/년 내외	5월	-
	1	2년 내외	’24년 5억원/6개월 ’25년 2억원/년 내외	8월	금회 공고

※ 하반기 과제 수는 예산사정 등에 따라 변동 가능

□ (사업설명회) 사업내용 소개, 신규과제 지원계획 공유, 사업 참여를 위한 방법·절차·규정 안내 등

ㅇ (일시/장소) 2024. 8. 19.(월) 14:00∼15:00 / 온라인

* 온라인 사업설명회 접속주소는 연구재단 홈페이지(www.nrf.re.kr)를 통해 별도 공지 예정

3		공고과제 개요

※ 과제제안요구서(RFP) 상세내용은 [붙임1] 참조

분류	과제제안요구서명	총 연구기간	당해 연구기간	당해 지원규모	형태
연구기반혁신	AI 특화소재 발굴 및 활용 모델 개발	24.9~26.2. (1년 6개월)	24.9.~25.2. (6개월)	5억원 (6개월분)	주관

4		신청자격 및 신청제한

□ 연구개발기관의 자격

ㅇ ｢국가연구개발혁신법｣ 제2조제3호 및 동법 시행령 제2조제1항에 따른 기관 및 단체

ㅇ 단 기업의 경우, 「기초연구진흥 및 기술개발지원에 관한 법률」제14조의2 제1항에 따라 인정받은 기업부설 연구소 또는 연구개발전담부서를 보유한 기관 및 단체

혁신법 제2조(정의) 3. “연구개발기관”이란 다음 각 목의 기관ㆍ단체 중 국가연구개발사업을 수행하는 기관ㆍ단체를 말한다.

가. 국가 또는 지방자치단체가 직접 설치하여 운영하는 연구기관

나. 「고등교육법」 제2조에 따른 학교(이하 “대학”이라 한다)

다. 「정부출연연구기관 등의 설립ㆍ운영 및 육성에 관한 법률」 제2조에 따른 정부출연연구기관

라. 「과학기술분야 정부출연연구기관 등의 설립ㆍ운영 및 육성에 관한 법률」 제2조에 따른 과학기술분야 정부출연연구기관

마. 「지방자치단체출연 연구원의 설립 및 운영에 관한 법률」 제2조에 따른 지방자치단체출연 연구원

바. 「특정연구기관 육성법」 제2조에 따른 특정연구기관

사. 「상법」 제169조에 따른 회사

아. 그 밖에 대통령령으로 정하는 기관ㆍ단체

시행령 제2조(연구개발기관) ① 「국가연구개발혁신법」(이하 "법"이라 한다) 제2조제3호아목에서 "대통령령으로 정하는 기관ㆍ단체"란 다음 각 호의 기관ㆍ단체를 말한다.

1. 「중소기업기본법」 제2조에 따른 중소기업

2. 「민법」 또는 다른 법률에 따라 설립된 비영리법인

② 연구개발기관의 종류는 다음 각 호로 구분한다.

1. 주관연구개발기관: 연구개발과제를 주관하여 수행하는 연구개발기관

2. 공동연구개발기관: 주관연구개발기관과의 연구개발과제협약에 따라 연구개발과제를 분담하여 공동으로 수행하는 연구개발기관

3. 위탁연구개발기관: 주관연구개발기관으로부터 연구개발과제의 일부(특수한 전문지식 또는 기술이 필요한 부분으로 한정한다)의 위탁을 그 소관 중앙행정기관의 장의 승인을 받아 수행하는 연구개발기관

※ (해외기관) 원칙적으로 참여불가. 단, 아래사항에 해당하는 경우 예외로 함.
1. (주관/참여) 국내에 법인이 있거나 상법상 회사로 인정되는 경우
2. (국제공동연구) 해외기관과의 공동연구를 명시하고 MOU, LOI 등 관련 자료 첨부

ㅇ ｢기초연구진흥 및 기술개발지원에 관한 법률｣ 제14조 제1항에서 정하는 기관 및 단체

기초연구법 제14조(특정연구개발사업의 추진) ① 과학기술정보통신부장관은 기초연구의 성과 등을 바탕으로 하여 국가 미래 유망기술과 융합기술을 중점적으로 개발하기 위한 연구개발사업(이하 “특정연구개발사업”이라 한다)에 대하여 계획을 수립하고, 연도별로 연구과제를 선정하여 이를 다음 각 호의 기관 또는 단체와 협약을 맺어 연구하게 할 수 있다. 이 경우 제2호의 기관 중 대표권이 없는 기관에 대하여는 그 기관이 속한 법인의 대표자와 협약할 수 있다. <개정 2013. 3. 23., 2015. 3. 11., 2016. 3. 22., 2017. 7. 26.>

1. 제6조제1항 각 호에 해당하는 기관

2. 제14조의2제1항에 따라 인정받은 기업부설연구소 또는 연구개발전담부서

3. 「산업기술연구조합 육성법」에 따른 산업기술연구조합

3의2. 「협동연구개발촉진법」 제2조제3호에 따른 과학기술인 협동조합

4. 「나노기술개발 촉진법」 제7조에 따른 나노기술연구협의회

5. 「민법」 또는 다른 법률에 따라 설립된 과학기술분야 비영리법인 중 연구 인력ㆍ시설 등 대통령령으로 정하는 기준에 해당하는 비영리법인

6. 「의료법」에 따라 설립된 의료법인 중 연구 인력ㆍ시설 등 대통령령으로 정하는 기준에 해당하는 의료법인

6의2. 「1인 창조기업 육성에 관한 법률」 제2조에 따른 1인 창조기업으로서 연구 인력 및 시설 등 대통령령으로 정하는 기준을 충족하는 기업

7. 그 밖에 연구 인력ㆍ시설 등 대통령령으로 정하는 기준에 해당하는 국내외 연구 기관 또는 단체 및 영리를 목적으로 하는 법인

ㅇ ｢과학기술정보통신부 소관 과학기술분야 연구개발사업 처리규정｣ 제15조 제2항

처리규정 제15조(협약의 체결) ② 연구개발기관이「기초연구진흥 및 기술개발지원에 관한 법률」제14조의2제1항에 따른 기업부설연구소로서 대표권이 없는 경우 연구개발과제는 연구개발기관의 책임 하에 수행하되 협약은 그 기관이 속한 법인의 대표자와 체결할 수 있으며, 그 대표자는 해당 연구개발과제에 대한 권리와 의무를 갖는다.

□ 연구책임자의 자격

ㅇ ｢국가연구개발혁신법｣ 제2조 제3항에서 정하는 기관 및 단체에 소속된 연구자

ㅇ ｢국가연구개발혁신법｣ 제6조 및 제7조의 요건을 갖춘 자

혁신법 제6조(연구개발기관의 책임과 역할) 연구개발기관은 이 법의 목적을 달성하기 위하여 다음 각 호의 사항을 성실히 이행하여야 한다.

1. 연구개발 역량 강화 및 연구개발의 효율적인 추진을 위하여 노력할 것

2. 소속 연구자가 우수한 연구개발성과를 창출할 수 있도록 연구지원에 최선을 다할 것

3. 소속 연구자의 고유의 연구개발 외 업무 부담이 과중하지 아니하도록 배려할 것

4. 소유하고 있는 연구개발성과가 신속ㆍ정확하게 권리로 확정되고 효과적으로 보호될 수 있도록 노력할 것

5. 소유하고 있는 연구개발성과가 경제적ㆍ사회적으로 널리 활용될 수 있도록 노력할 것

6. 연구개발성과 창출ㆍ활용에 기여한 소속 연구자에게 보상하도록 노력할 것

7. 소속 연구자가 제7조에 따른 책임과 역할을 다할 수 있도록 필요한 조치를 할 것

제7조(연구자의 책임과 역할) ① 연구자는 이 법의 목적을 달성하기 위하여 다음 각 호의 사항을 성실히 이행하여야 한다.

1. 자율과 책임을 바탕으로 성실하게 국가연구개발활동을 수행할 것

2. 국가연구개발활동을 수행할 때 도전적으로 자신의 능력과 창의력을 발휘하되, 그 경제적ㆍ사회적 영향을 고려할 것

3. 연구윤리를 준수하고 진실하고 투명하게 국가연구개발활동을 수행할 것

② 연구개발과제를 총괄하는 연구자(이하 “연구책임자”라 한다)는 그 연구개발에 참여하는 연구자가 연구개발 활동에 전념할 수 있도록 배려하여야 한다.

ㅇ 단 기업의 경우, 「기초연구진흥 및 기술개발지원에 관한 법률」제14조의2 제1항에 따라 인정받은 기업부설 연구소 또는 연구개발전담부서를 보유한 기관 및 단체에 소속된 연구자

※ 연구과제 수행 기간 중 (정년)퇴직, 이직 등이 예상되어 연구책임자의 자격요건이 상실될 가능성이 있는 경우, 과제 신청 시 정년보장 임용확약서 등 서류를 공문으로 필수 제출

ㅇ 국가연구개발사업 지원 제외 조건

- 연구에 참여하는 기관이 다음 각 호에 해당하는 경우 지원 대상에서 제외

① 주관연구개발기관, 공동연구개발기관, 위탁연구개발기관의 부도

② 국세 또는 지방세 등의 체납처분을 받은 경우(단, 중소기업진흥공단 및 신용회복위원회(재창업지원위원회)를 통해 재창업자금을 지원받은 경우와 신용보증기금 및 기술신용보증기금으로부터 재도전기업주 재기지원 보증을 받은 경우는 예외)

③ 민사집행법, 신용정보집중기관에 의한 채무불이행자경우(단, 중소기업진흥공단 및 신용회복위원회(재창업지원위원회)를 통해 재창업자금을 지원받은 경우와 신용보증기금 및 기술신용보증기금으로부터 재도전 기업주 재기지원보증을 받은 경우는 예외)

④ 파산･회생절차･개인회생절차의 개시 신청이 이루어진 경우(단, 법원의 인가를 받은 회생계획 또는 변제계획에 따른 채무변제를 정상적으로 이행하고 있는 경우는 예외)

⑤ 결산 기준 사업개시일 또는 법인설립일이 3년 이상이고 최근 2년 결산 재무제표 상 부채비율(벤쳐캐피탈협회 회원사로부터 대출형 투자유치(CB, BW)를 통한 신규차입금은 부채총액에서 제외 가능)이 연속 500% 이상인 기업 또는 유동비율이 연속 50% 이하인 기업(단, 기업신용평가등급 중 종합신용등급이‘BBBʼ 이상인 경우, 기술신용평가기관(TCB)의 기술신용평가 등급이 “BBB”이상인 경우 또는 ｢외국인투자 촉진법｣에 따른 외국인투자기업 중 외국인투자비율이 50% 이상이며, 기업설립일로부터 5년이 경과되지 않은 외국인투자기업은 예외). 사업개시일로부터 접수마감일까지 3년 미만인 기업의 경우 적용 예외

⑥ 최근 회계연도 말 결산 기준 자본전액잠식

※ 한국채택국제회계기준(K-IFRS)을 적용함에 따라 자본전액잠식이 발생한 경우에는 일반기업회계기준(K-GAAP)을 적용하여 자본전액잠식 여부 판단 가능. 이 경우, 연구개발기관은 자본잠식 여부 판단을 위해 추가적인 회계기준에 따른 자료를 전문기관에 제출하여야 하며, 한국채택국제회계기준과 일반기업회계기준을 혼용할 수 없음.

⑦ 외부감사 기업의 경우 최근년도 결산감사 의견이 “의견거절” 또는 “부적정”

※ 단, 비영리 기관 및 공기업(공사)은 적용하지 않음

□ 신청제한 사항

ㅇ (참여제한 중인 자) 국가연구개발사업 참여제한 중인 자는 신청할 수 없음. 단, 신청 마감일 전일에 참여제한이 종료된 자는 과제 신청 및 수행 가능

ㅇ (연구개발과제 수의 제한-3책 5공) 모든 연구자의 국가연구개발사업에 동시에 참여할 수 있는 연구개발과제 수는 5개 이내로 하며, 이 중 주관연구개발기관의 연구책임자로 수행할 수 있는 과제 수는 최대 3개임 (관련 : 「국가연구개발혁신법 시행령」제64조)

※ 주관-공동과제를 구성하는 경우 주관과제만 주관연구개발기관에 해당함(공동연구과제, 위탁연구과제를 수행하는 기관은 주관연구개발기관에 해당하지 않음)

시행령 제64조(연구개발과제 수의 제한) ① 중앙행정기관의 장은 법 제35조제1항에 따라 연구자가 동시에 수행할 수 있는 연구개발과제 수를 최대 5개로, 그 중 연구책임자로서 동시에 수행할 수 있는 연구개발과제 수를 최대 3개로 제한할 수 있다.

② 중앙행정기관의 장은 제2조제3호에 따른 외국법인인 연구개발기관(연구개발과제협약에 따라 연구개발비를 부담하는 연구개발기관으로 한정한다)과 연구개발과제를 공동으로 수행하는 국내 연구개발기관의 연구자에 대해서는 제1항에도 불구하고 연구자가 동시에 수행할 수 있는 연구개발과제 수를 최대 6개로, 그 중 연구책임자로서 동시에 수행할 수 있는 연구개발과제 수를 최대 4개로 제한할 수 있다. <신설 2024. 2. 6.>

③ 중앙행정기관의 장은 제1항 및 제2항에 따른 연구개발과제 수를 산정할 경우 다음 각 호의 어느 하나에 해당하는 연구개발과제는 그 수에 포함하지 않고 산정할 수 있다. <개정 2022. 2. 28., 2022. 12. 6., 2024. 2. 6.>

1. 제9조제2항 또는 제10조제2항에 따른 연구개발계획서의 제출 마감일부터 6개월 이내에 수행이 종료되는 연구개발과제

2. 사전 조사, 기획ㆍ평가연구 또는 시험ㆍ검사ㆍ분석에 관한 연구개발과제

3. 연구개발과제의 조정 및 관리를 목적으로 하는 연구개발과제

4. 연구개발을 주목적으로 하지 않는 기반 구축 사업, 제5조제1호ㆍ제2호의 사업, 인력 양성 사업 및 학술활동사업 관련 연구개발과제

4의2. 법 제3조제1호에 따른 사업 관련 연구개발과제

5. 법 제4조 단서의 기본사업 관련 연구개발과제

6. 다음 각 목의 어느 하나에 해당하는 연구개발기관이 중소기업과 공동으로 수행하는 연구개발과제로서 과학기술정보통신부장관이 관계 중앙행정기관의 장과 협의하여 그 연구개발비를 별도로 정하는 연구개발과제

가. 법 제2조제3호나목부터 바목까지의 규정에 해당하는 연구개발기관

나. 「산업기술혁신 촉진법」 제42조에 따른 전문생산기술연구소

7. 그 밖에 연구개발 촉진 등을 위하여 연구개발과제 수에 포함하지 않고 산정할 필요가 있어 국가과학기술자문회의의 심의를 거친 연구개발과제

국가연구개발사업 동시수행 연구개발과제 수 제한 기준(고시)

제4조(참여연구원 기준) ① 영 제2조제2항제1호에 따른 주관연구개발기관의 책임자는 영 제64조에 따른 연구책임자로 보고, 주관연구개발기관의 책임자 외 연구개발과제에 참여하는 연구자(이하 "참여연구원”이라 한다)는 영 제64조에 따른 연구책임자가 아닌 연구자로 본다.

② 영 제2조제2항제2호에 따른 공동연구개발기관의 책임자와 책임자 외 참여연구원은 영 제64조에 따른 연구책임자가 아닌 연구자로 본다.

③ 영 제2조제2항제3호에 따른 위탁연구개발기관의 책임자와 책임자 외 참여연구원은 영 제64조에 따른 연구자로 보지 아니한다.

ㅇ (인건비 계상률) 연구책임자를 포함하여 모든 연구자가 수행중인 국가연구개발사업 과제의 인건비계상률 총합이 100%*를 초과하여 신청할 수 없음

* 정부출연(연) 및 특정연구기관 등 130% (출연연 기본사업 인건비계상률 포함)

※ 인건비 계상률은 국가연구개발혁신법 시행 이전 참여율과 유사 용어(인건비 계상률은 실제 과제 참여하는 정도가 아닌 인건비 및 연구수당 계상을 위한 용도로만 사용하고, 종전의 참여율 개념은 폐지됨)

- 금회 공고되는 나노 및 소재기술개발사업 신규과제는 최소 인건비계상률 기준을 적용하지 않음

ㅇ (중복 신청 제한) 주관/공동/위탁연구개발기관 책임자는 각 과제제안요구서(RFP) 1개당 1개의 과제만 신청할 수 있음

- 한 과제제안요구서(RFP)가 복수의 분야로 구성된 경우에도 해당 과제제안요구서(RFP) 내에서 1개의 과제만 신청 가능

- 중복 신청자가 포함된 모든 과제는 상위 주관과제를 포함하여 평가 대상에서 제외

ㅇ (과제구성 제한) 동일과제 내 주관연구개발기관, 공동연구개발기관, 위탁연구개발기관은 모두 다른기관으로 구성해야 함

- 주관, 공동, 위탁연구개발기관이 동일기관으로 구성된 모든 과제는 상위 주관연구개발기관을 포함하여 평가 대상에서 제외

* 동일기관 여부: 법인등록번호 기준으로 판단(협약 시, 법인인증서 사용)

※ 사업자등록번호는 다르나 법인번호가 같은 기관의 경우, 동일기관으로 협약체결이 불가함

연구개발기관 구분		사례1	사례2	사례3	사례4	사레5
주관연구개발기관		A기관	A기관	A기관	A기관	A기관
	공동연구개발기관1	B기관	A기관	B기관	B기관	B기관
	공동연구개발기관2	C기관	B기관	B기관	C기관	C기관
	위탁연구개발기관	D기관	D기관	C기관	A기관	B기관
사례별 신청 가능 여부		가능	불가능	불가능	불가능	불가능

- 주관연구개발기관은 비영리기관으로 한정함(기업은 주관연구개발기관이 될 수 없음)

ㅇ (위탁과제 제한) 사업 및 과제의 성과 고도화를 위해 전체 연구기간과 동일한 기간의 동일주제의 위탁과제 금지

ㅇ (유사과제 신청 제한) 기존에 유사과제를 수행하거나 참여하고 있는 경우는 신청을 지양하고, 신청하고자 하는 연구계획과 기 지원된 국가연구개발과제(타 부처 포함)와의 차별성을 과제 신청 전 반드시 개별 확인

※ 유사과제 검색 방법 : www.ntis.go.kr 로그인 → 과제참여·관리 → 차별성검토

- 기존 국가연구개발사업 과제와 중복 과제로 판명 시 선정에서 제외

ㅇ (기획위원 참여제한) 과제제안요구서(RFP) 기획위원회에 참여한 전문가는 해당 과제 신청 및 참여 제한

5		신청방법 및 제출서류

□ 신청방법 및 절차

▸ 2023년도부터 연구사업통합지원시스템(e-R&D)을 대체하여 한국과학기술기획평가원(KISTEP)이 운영하는 범부처통합연구지원시스템(IRIS)*를 통해 과제 신청, 평가 및 관리 업무 진행 예정

* IRIS(Integrated R&D Information System): 각 부처 및 전문기관별로 운영하고 있던 시스템을 하나로 통합한  범부처통합연구지원시스템

ㅇ 범부처통합연구지원시스템(IRIS, https://www.iris.go.kr)에 연구책임자가 로그인하여 온라인 입력정보 작성 및 연구계획서 등 탑재 후 주관연구기관 확인·승인

* (1) 연구개발계획서 1개 파일(HWP)과 (2) 기타증빙 1개 파일(PDF)로 각각 업로드

※ 공동/위탁기관의 연구내용은 주관과제 연구개발계획서에 같이 작성하고(별도 연구개발계획서 제출 불필요), 기타 증빙은 주관연구개발기관이 공동/위탁기관 서류를 취합하여 1개 파일로 제출

접수 전 필수 이행사항			신청				연구과제 신청완료
연구(책임)자가 NRI 가입, 연구자전환 동의 및 정보 등록․갱신 (학력, 경력 등)	IRIS 기관등록, 기관총괄담당자 신청(기관담당자 권한 부여), 기관대표자 등록 등		온라인 입력정보 작성 및 연구계획서 등 등록		주관연구기관의 온라인 등록사항 확인・승인
□ 연구자	□ 주관연구기관		연구책임자		주관연구기관장

※ 연구책임자가 연구개발계획서 접수 전, 소속기관의 기관 대표자/담당자 정보가 입력되어 있어야 연구책임자의 과제 신청이 완료 가능. 온라인 신청 전 기관 담당자에게 확인

※ 세부사항은 별첨을 반드시 확인

▸IRIS를 통한 과제신청을 위해 접수 전 필수 이행사항이 있으니 과제신청에 문제가 없도록 사전에 준비하여 주시기 바랍니다.

※ 세부내용은 [별첨] 연구개발과제 접수 전 필수 이행사항(KISTEP IRIS운영단), IRIS 회원가입(연구자 전환) 및 연구자정보 등록 매뉴얼 참조

□  (연구자) ① IRIS 회원가입, ② IRIS 내 NRI(국가연구자정보시스템)로 이동하여 연구자전환 동의(국가연구자번호 발급), ③ NRI 내 학력/경력* 및 주요 연구수행 실적** 정보 등록 필수

* 경력정보에서 근무(소속)부서 등록 필수

** 최근 5년간 수행완료 과제, 수행 중/신청 중 과제 목록 작성

※ ① 및 ②: 연구책임자 포함 참여연구자 전원 필수(학생인건비 통합관리 기관의 학생연구자는 제외), ③: 연구책임자만 필수

□  (주관연구기관) IRIS 기관등록, 기관총괄담당자 신청(기관담당자 권한부여), 기관대표자 등록 등

※ 기관대표자 및 기관(총괄)담당자도 IRIS 회원가입 및 연구자전환 동의(국가연구자번호 발급)가 필수이며, 대표자 정보 미등록 시 연구자가 과제접수를 완료할 수 없으므로, 반드시 신청기간 시작 전까지 필수 이행사항 조치 필요

※ 기관보유 시설장비 입력 : NRI에 등록된 시설장비를 선택하여 추가

- 시설장비 등록방법 : 기관총괄담당자 로그인 >[R&D고객센터]>[보유장비정보] 메뉴에서 등록

< 주관연구기관 선택 유의사항 >

- 과제신청 시 주관연구기관은 <00대학교 산학협력단>이 아닌, <00대학교>로 신청요망

- <00대학교>의 기관정보(기관대표자 등록, 기관총괄담당자 신청, 기관담당자 승인권한 부여 등) 등록 필수

- 승인권한은 산학협력단 기관담당자가 산학협력단 과제뿐만 아니라 본교명(00대학교)으로 신청한 과제까지 모두 승인 가능

※ 현재 <00대학교 산학협력단>으로만 기관정보(대표자 및 기관총괄담당자 등)가 등록되어 있고, 접수마감까지 시간이 촉박하여 <00대학교>로 정보를 변경하여 신청하기가 어려울 경우 <00대학교 산학협력단>으로도 신청가능

▸IRIS 문의처: IRIS 콜센터 1877-2041 또는 IRIS 홈페이지 사용문의 게시판 활용

ㅇ 과제 접수 매뉴얼 참조 : 범부처통합연구지원시스템(http://www.iris.go.kr) 로그인 → R&업무포탈 클릭 및 접속 → R&D 고객센터 → IRIS 사용 매뉴얼 → [IRIS R&D 통합업무포털-연구자용] 접수 매뉴얼 다운로드

※ 접수 매뉴얼 미숙지로 인한 접수 오류의 귀책은 신청자에게 있음

ㅇ 연구개발계획서의 작성이 완료되면, 화면 우측상단의 ‘최종확인’ 완료 이후 ‘제출’이 가능함. 제출된 연구개발계획서는 추가 수정 또는 삭제 불가

※ 연구개발계획서 수정은 연구책임자 접수마감일까지만 가능함

□ 제출서류 : 연구개발계획서 및 증빙자료 각 1부

□ 연구계획서 분량 제한

ㅇ 목차 1. 연구개발과제의 필요성 ~ 4. 연구개발성과의 활용방안 및 기대효과 까지 내용을 과제 규모에 따라 아래 분량에 맞춰 작성

12개월 기준 정부지원연구개발비 규모	연구개발계획서 분량
연 5억원 미만	30P
연 5억원 이상 20억원 미만	50P
연 20억원 이상	60P

※ 제한 분량 미준수시 평가 결과에 불이익이 있을 수 있음

6		신청기간 및 신청시 유의사항

□ 신청기간    ※ 공고일: 2024. 8. 8. (목) ∼ 9.9.(월) / 32일

구 분	내 용
연구책임자 신청 기간 (신청마감일)	2024. 8. 21. ~ 9. 9. 12:00 까지
주관연구기관 검토·승인기간	2024. 8. 21. ~ 9. 9. 18:00 까지
신청 절차	주관연구책임자 접수 ▷ 주관연구기관 승인 ▷ 신청 완료

※ 연구책임자는 신청마감일까지 계획서 등록 및 기관검토 요청을 필히 완료해야 하며, 연구책임자의 신청사항에 대해 주관연구기관장의 승인이 완료되어야 신청접수가 최종 완료되는 것임.

※ “주관연구기관 검토·승인기간” 및 “연구책임자 신청 기간의 마감일”에 기관 승인을 통해 최종 제출된 연구계획서에 대해서는 전문기관에서 반려처리 하지 않음

ㅇ 연구책임자: [연구책임자 신청 기간] 내에 계획서 등록(신청완료) 및 기관검토 요청까지 반드시 모두 완료하는 것을 원칙으로 함

ㅇ 주관연구기관: [주관연구기관 검토·승인 기간] 내에 연구책임자가 신청 완료한 계획서에 대한 검토 및 승인을 완료해야 함 (단, 연구책임자 신청 기간에도 미리 검토․승인 가능함)

ㅇ 기간 내에 신청 완료되지 않은 과제에 대한 구제는 절대 불가하며, 계획서업로드 시 작성 오류가 빈번하므로(유효성검증 오류 등) 연구자 신청마감 최소 5일 전까지 업로드를 권장

□ 신청 시 유의사항

ㅇ 과제제안요구서별 응모자가 없거나 단독응모 된 경우에 10일 이상 재공고함

※ 단, 장관이 연구개발사업 추진의 시급성이 있다고 결정한 경우에는 예외로 함

* 과제접수 이후 요건탈락 및 포기 등으로 인한 단독응모는 예외

ㅇ 연구데이터 관리계획(DMP, Data Management Plan) 등 필수작성 붙임 및 별첨 미작성, 미제출 시 평가 제외(요건탈락)

ㅇ 사업공고, 과제제안요구서(RFP) 등을 충족하는 과제가 없을 경우에 선정하지 않을 수 있음

ㅇ 마감일 이후 신청서 제출, 제출서류 미비, 타 과제와의 연구내용 중복, 신청자격 미적격 등의 경우에 평가에서 제외 가능

ㅇ 과제제안요구서(RFP) 기획위원회에 참여한 전문가는 해당 과제 신청 및 참여제한

ㅇ 평가위원회·추진위원회 의견 등에 따라서 과제 목표 및 내용, 과제 구성, 연구비, 연구기간 등 조정 가능

ㅇ 중간평가(연차‧단계) 결과 및 추진위원회 의결을 거쳐 연구목표 및 내용 조정, 연구비 증감, 지원중단, 조기종료 등 가능

ㅇ 각종 증빙자료의 기산일은 공고일 기준임(단, 참여제한의 경우 신청마감일 전일을 기준으로 함)

ㅇ 사실과 다른 내용을 연구계획서, 별첨자료 등에 기재한 경우 제재(선정 취소 등) 가능

ㅇ 연구책임자는  「국가연구개발혁신법」 제7조, 동법 시행령제9조제3항에 따라 협약 시 제출하는 연구개발계획서 내 국외수혜* 현황정보**를 포함하여야 하고, 과제 수행 중 국외 수혜 발생일로부터 30일 이내(권고) 현행화(IRIS 활용)

* 국외수혜 : 외국 정부·기관·단체 등으로부터 재정적·행정적(연구과제, 인력, 장비, 시설) 지원 및 강의·자문·겸직 등으로 대가를 받는 사항(단순 문의·제안·논의 및 종료사항 미포함)

** 지원·지급 출처, 사유, 기간, 내용, 현재 수행중인 연구개발과제와의 관련 여부

시행령 제9조(연구개발과제 및 연구개발기관의 공모 절차) ③ 연구개발계획서에는 다음 각 호의 사항이 포함돼야 한다.

…

8. 연구책임자가 연구개발기간 동안 외국의 정부ㆍ기관ㆍ단체 등으로부터 받는 행정적ㆍ재정적 지원이나 노무 또는 자문 등을 제공하고 받는 대가에 관한 사항

ㅇ 한국연구재단 지원과제의 신청자 및 수행자는 연구개발계획서 및 단계/최종보고서 작성 과정에서 생성형 AI 도구를 작성한 경우, 해당 계획서 및 보고서에 AI 도구 사용 내역을 기술(권장)

* 「생성형 인공지능(AI) 도구의 책임 있는 사용을 위한 권고사항」(’24.3, 한국연구재단) 참조

ㅇ 본 공고문에서 정하지 않은 사항은 관련 법령 및 규정에 의함

※ ｢과학기술기본법｣, ｢기초연구진흥 및 기술개발지원에 관한 법률｣, ｢국가연구개발혁신법｣, ｢국가연구개발혁신법 시행령｣, ｢과학기술정보통신부 소관 과학기술분야 연구개발사업 처리규정｣ 등

ㅇ 본 공고문은 추후 공고 기간 내 수정사항이 발생할 수 있으며 수정사항이 발생할 경우, 별도 공지 예정

ㅇ (해당시) 3천만원~1억원 연구장비 구입 계획 시 연구장비도입 심의요청서 제출

※ 1억원 이상 연구 장비는‘국가연구시설·장비심의위원회’별도 심의 신청 필수

※ 계획서 상 ‘연구시설·장비 구축·운영 계획‘에 관련 내용 명시

ㅇ (해당시) 주관기관 또는 공동연구개발기관이 기업인 경우 「국가연구개발혁신법 시행령」 제19조3항에 따라 기관부담연구개발비를 부담하여야 함

※ 단, 연구개발성과를 국가 소유로 하거나, 연구개발서비스업자가 시험·분석 등 연구개발서비스의 제공만을 목적으로 하는 공동연구개발기관으로서 참여하는 경우는 제외

7		선정기준 및 절차

□ 기본방향

ㅇ 제출서류에 대한 전문가 서면검토 후 심층 발표평가 추진

- 필요시, 서면평가를 통해 지원규모의 2배수 내외의 발표평가 후보과제 선정 가능

ㅇ 발표평가를 원칙으로 하되, 비대면 평가(화상평가, 온라인 서면평가)로 대체할 수 있음(해당시 별도 공지 예정)

ㅇ 평가점수가 60점 미만(단독응모인 경우 70점 미만)은 탈락 처리함

ㅇ 별도의 가점 및 감점 부여 기준을 적용하지 않음

□ 평가방법 : 평가위원회를 통한 발표평가(연구책임자 발표 및 질의응답)

※ 평가대상 과제규모, 연구주제 등에 따라 분야별, 주제별 평가위원회 구성 가능

※ 발표시간 등 세부일정은 접수마감 이후 평가계획 확정 후에 개별 안내 예정

□ 평가절차

①사전검토		②서면검토		③발표평가		④전문기관 검토 및 사업추진위 심의		⑤최종선정 및 이의신청
응모자격 및 제출서류의 적절성 검토․보완	➡	평가위원별 연구계획서 검토	➡	위원별 개별평가 (과제별 평가점수 부여)	➡	평가결과 심의 및 조정/보고	➡	평가결과 선정 공고 및 이의신청 접수
한국연구재단		평가위원회		평가위원회		한국연구재단/ 과기정통부		한국연구재단

※ 최초 공고 및 과제 접수 이후 요건탈락 및 포기 등으로 인해 단독응모가 되는 경우에도 평가를 진행함

※ 상황에 따라 평가방법 및 절차 변경 가능

ㅇ (사전검토) 「국가연구개발혁신법 시행령」제11조에 따라 선정평가 대상인 기관․단체․연구자가 참여제한 대상이 아니고 신청자격을 구비했는지 확인

혁신법 제10조(연구개발과제 및 수행 연구개발기관의 선정) ① 중앙행정기관의 장은 연구개발과제 수행을 신청한 기관ㆍ단체ㆍ연구자에 대하여 제32조에 따른 참여제한 대상 여부 등 대통령령으로 정하는 사항을 사전에 검토하여야 한다.

시행령 제11조(연구개발과제 및 연구개발기관에 대한 사전검토) 법 제10조제1항에서 "대통령령으로 정하는 사항"이란 연구개발과제 수행을 신청한 기관ㆍ단체ㆍ연구자에 대한 다음 각 호의 사항을 말한다.

1. 법 제32조제1항에 따른 참여제한 해당 여부

2. 제9조제1항제2호가목에 따른 신청 자격의 적합 여부

ㅇ (전문가 평가) 서면검토 → 발표평가

※ 과제별 최종 평가점수는 평가위원들이 부여한 점수 중에 최고점과 최저점을 1개씩 제외한 점수의 산술평균값으로 도출(소수점 셋째 자리에서 반올림)

※ 과제별 선정평가계획은 추후 안내 예정

□ 평가지표(안)  ※ 평가계획 수립시 일부 변경 가능

평가항목	평가지표	배점
연구계획 (50)	○ 연구계획과 연구개발목표의 일치성 - 과제제안요구서(RFP)와의 부합성 - 경제적·산업적·기술적 수요 적합성	20
	○ 기술 구현을 위한 아이디어의 적극성과 창의성 ○ 기술개발 목표의 도전성 및 명확성(검증 가능성) ○ 연구수행 전략 및 계획의 적절성, 구체성 및 타당성	30
연구개발 수행역량 (35)	○ 연구책임자 및 참여연구원의 연구개발 수행 역량의 우수성 - 연구책임자의 연구 수행·관리 능력 및 경험 - 연구책임자 및 참여연구원의 관련 분야 전문성	20
	○ 과제 참여기관 간 협업 체계 구성의 적절성 ○ 연구기반 구축 수준 및 연구개발기관의 지원 의지	15
기대효과 (15)	○ 연구개발 성과 활용 방안의 구체성 ○ 신산업 창출 가능성 등 산업적·경제적·기술적 파급효과 ○ 사회적 문제 해결 등 사회적 파급효과	15

※ 동점과제의 경우, 높은 배점의 평가항목 평가점수가 높은 순으로 우선순위 부여(연구계획(50) → 연구개발 수행역량(35점) → 기대효과(15점))

□ 차별성 검토

ㅇ 국가과학기술지식정보서비스(NTIS, www.ntis.go.kr) 차별성검토 기능*을 활용하여 차별성 검토 필요과제에 대하여 평가위원회에서 타과제와의 차별성 검토

* NTIS(www.ntis.go.kr) 로그인 → 과제참여·관리 → 차별성검토

※ 관련 규정 : 국가연구개발혁신법 시행령 제12조 제3항

시행령 제12조(연구개발과제 및 연구개발기관에 대한 선정평가)  ③ 중앙행정기관의 장은 제2항제1호에 따른 차별성을 검토하는 경우 선정평가 대상 연구개발과제와 다른 연구개발과제 간에 다음 각 호의 사항이 있는지를 평가해야 한다.

1. 경쟁 또는 상호보완의 필요성

2. 연구개발 주제ㆍ목표ㆍ수행방식의 차이점

8		기타사항

□ (假선정제도 운영) 평가위원회에서 최종협약 전 연구목표 및 내용 일부를 보완할 필요가 있다고 인정한 과제에 대해서는 PM과 연구자간 심층논의를 통해 연구계획서를 수정·보완하는 상세계획단계 추가 수행

※ 선정과제 중 일부 심층 관리가 필요한 과제를 대상으로 실시

□ (전담인력 지정) 원활한 연구단의 성과관리를 위해 기술적 대응이 가능한 참여연구원 중 1명 이상을 전담 인력으로 필수 지정

※ 해당인력의 연락처를 연구개발계획서(웹입력) 1페이지(연구개발과제 실무담당자)에 추가하여야 함

□ (주요과제 관리) 선정과제 중 일부 심층관리가 필요한 과제를 대상으로 최초 협약 전 전문가 검토를 통해 단계연구기간 및 연구비를 조정할 수 있으며, 이를 통해 해당과제 진도점검·성과관리 강화(해당과제는 별도 통보 예정)

□ (데이터 관리) 연구데이터의 수집·공유·활용성 향상을 위한 연구데이터 관리계획(DMP: Data Management Plan) 제출의무 대상 사업임

- 주관연구기관(연구책임자)은 연구 과제를 통해 산출된 연구데이터의 체계적인 관리 및 공유·활용을 위한 전문기관의 조치에 성실하게 응하여야 함

※ 연구수행 과정에서 창출된 연구데이터는 전문기관이 지정하는 시스템에 제출

※ 선정된 과제는 협약 시 데이터관리계획(DMP) 작성 컨설팅에 참여해야 하며, 연구데이터 등록‧관리 이행(단계/최종평가 시 DMP 이행점검)

□ 연구개발과제의 성실 수행

ㅇ 연구개발과제에 참여하는 연구자는 연구노트(연구개발과제 수행 과정과 연구개발성과를 기록한 자료를 말한다)를 작성하고 관리하여야 함

국가연구개발사업 연구노트 지침

제8조(연구노트의 작성) ① 연구개발기관의 장은 연구개발과제의 협약(법 제4조제1호에 따른 다른 법률에 따라 직접 설립된 기관의 기본사업의 경우에는 해당 기관의 자체규정을 말한다)으로 정하는 바에 따라 소속 연구자가 연구노트를 작성하도록 관리하여야 한다. 이 경우, ~ 중략 ~ 인문․사회분야, 인력양성, 기반구축 등 연구노트 작성의 필요성이 크지 아니하다고 인정하는 연구개발과제의 경우에 법 제12조제4항에 따른 연차보고서 또는 제12조제5항에 따른 최종보고서(같은 항에 따른 단계보고서를 포함한다) 등의 작성을 연구노트 작성으로 볼 수 있다.

□ 중소중견기업의 기관부담연구개발비

ㅇ 2024년 신규과제의 연구개발기관 중 중소·중견기업에 대하여 ｢국가연구개발혁신법 시행령｣ 별표1에 따라 산정하여야 함

< 총 연구개발비 중 정부지원 연구개발비 지원 기준 >

□중소기업인 경우		연구개발비의 75% 이하
□중견기업인 경우		연구개발비의 70% 이하
□공기업, 대기업인 경우		연구개발비의 50% 이하

< 총 연구개발비 중 기관부담 연구개발비 현금부담 비율 >

□중소기업인 경우		기관부담 연구개발비의 10% 이상
□중견기업인 경우		기관부담 연구개발비의 13% 이상
□공기업, 대기업인 경우		기관부담 연구개발비의 15% 이상

□ (인체유래물 이용 시) 기관생명윤리위원회(IRB) 심의 의무화

ㅇ 「생명윤리 및 안전에 관한 법률」에 따라 인간대상연구 및 인체유래물연구 수행 연구자는 연구계획서 제출 후 협약 체결 이전까지 기관생명윤리위원회(IRB)의 심의를 받아야 함

ㅇ 각 소속기관(대학 등)에서 IRB에 관련 사항 확인

- IRB 심의결과 제출‧관리 등은 연구자와 주관연구기관(IRB 포함)에서 담당

※ 전문기관은 필요 시 주관연구기관을 통해 IRB 심의여부 결과(심의결과서 및 심의면제확인서 등) 관리 현황 등을 제출 받아 확인

ㅇ 소속기관 IRB 이용이 곤란할 경우 국가생명윤리정책원의 공용 IRB에 확인 (※ 문의처 : 국가생명윤리정책원(02-737-8970~1))

* 인간대상연구란 사람을 대상으로 물리적으로 개입하거나 의사소통, 대인접촉 등의 상호작용을 통하여 수행하는 연구, 또는 개인을 식별할 수 있는 정보를 이용하는 정보로써 보건복지부령으로 정하는 연구 (생명윤리 및 안전에 관한 법률 제2조)

□ (인체유래물 이용 시) 국립중앙인체자원은행 인체유래물 이용 안내

ㅇ 질병관리청 국립중앙인체자원은행으로부터 인체유래물*을 분양받아 연구에 이용하려는 연구자는 반드시 담당 부서(질병관리청 국립보건연구원 바이오뱅크과(분양대표전화 1661-9070))에 사전 확인 후 자원 활용이 가능한 과제에 한해 신청해야 함.

* 인체유래물 : 혈청, 혈장, 소변, 혈액유래 DNA, LCL, LCL유래 DNA 등

□ (LMO 이용 시) 유전자변형생물체(LMO) 연구시설 및 수입 신고

ㅇ 유전자변형생물체(LMO)를 이용하는 연구자는 유전자 변형생물체의 국가 간 이동 등에 관한 법률에 따라 관련 절차를 이행해야 함.

ㅇ 시험․연구용 LMO 정보시스템(https://www.lmosafety.or.kr/mps) 확인

□ (필수) 연구데이터 관리

ㅇ 본 과제 선정 시, ｢국가연구개발 정보처리 기준｣에서 정하는 바에 따라 연구데이터의 생산·보존·관리 및 공동활용 등에 관한 계획인 ‘데이터관리계획’ 수립 및 제출 의무 이행 필수(계획서 첨부 양식)

※ 연구데이터란 연구개발과제 수행 과정에서 실시하는 각종 실험, 관찰, 조사 및 분석 등을 통하여 산출된 사실 자료로서 연구결과의 검증에 필수적인 데이터를 말함

- 선정평가/단계평가/최종평가 등 평가단계별로 연구데이터 관리계획(DMP)를 점검하고 평가위원회에서 수정‧보완을 요청한 경우 이를 반영하여야 함

- 연구책임자가 DMP에 명시한 시점, 장소, 기간, 포맷대로 연구수행 중 또는 연구종료 후 데이터를 공개 및 공유해야 함

※ 데이터 생산 당해연도 등록(과제기간 중에는 데이터 생산 목록만 공개, 논문‧특허 등 성과 발표시 실 데이터 공개)

□ (기업 수행 과제) 청년고용 친화형 R&D -정부 출연금 비례 청년 의무채용

◦ (개념) 국가 R&D 참여기업은 정부지원연구개발비(총액기준) 5억원당 1명 의무채용

◦ 주요내용

- (대상기업) 연구개발과제(위탁연구개발기관 포함)당 총액 5억원 이상의 정부지원연구개발비를 지원받는 기업으로, 2개 이상의 기업이 수행하는 연구개발과제의 경우 기업의 과제수행 방식을 고려하여 적용

※ 「공공기관의 운영에 관한 법률」에 따른 공기업은 적용 대상 제외 가능

(예시) 정부지원연구개발비 총액 15억원 지원

구 분	연구개발기관1(기업)	연구개발기관2(기업)	합계
정부지원연구개발비	7억원	8억원	15억
의무채용	3명(기업 간 협의하여 채용하되, 기업 당 1명이상)

- (채용조건) 만 15~34세의 연구직(군 복무 기간만큼 추가 인정하되 최고 만 39세로 한정)

- (신규채용 기준) 과제 공고일 기준으로 공고 이전 6개월부터 협약 체결 후 1차년도 종료일까지 신규 채용한 자

※ 동일인을 2개 이상의 과제에 의무채용 실적으로 제출할 수 없음. 단, 2명을 신규 고용하여 2개 과제에 계상률 50%씩 동시 참가는 가능

※ 다른 연구개발과제를 수행하는 경우 인건비계상률 총합 100%를 유지하며 조정 가능

- (의무채용 시점) 연구 개시 시점에서 일괄 채용하는 방안을 기본으로 하되, 부처·과제 특성을 반영하여 연구비 연계 채용* 가능

* 1차 년도에 의무채용을 시작하고 정부지원연구개발비 누계가 5억원을 초과하는 연도에 의무인력 채용 완료

(예시) 정부지원연구개발비 총액 10억원 연구개발기관 (3년간 지원)

구 분	1차년도	2차년도	3차년도
정부지원연구개발비	3억원	3억원	4억원
의무채용	1명	1명	0명

※ 연구비 연계 채용의 경우 연차 협약 일부터 회계연도 내 신규 채용 의무

- (고용유지 기간) 최소 고용유지 기간 ‘1년 이상’을 기본으로 하되, 사업별, 과제별 특성에 따라 조정 가능(과기정통부와 협의 필요)

◦ 실적 점검

- (협약시) 청년인력의 신규 채용 계획(채용시기, 채용인원 등) 작성

※ 협약용 계획서 작성/제출 시 추가 안내 예정

※ 차년도 연차협약 시 신규 채용 확인 가능 서류를 전문기관에 반드시 제출

- (중간점검) 연구비관리시스템을 활용하여 인건비 집행 내역 확인

- (위반시) 채용의무 및 고용유지기간 위반 시* 해당인력 인건비 전액(旣 지급 인건비 포함)을 수행 기업에게서 국고로 환수

* 신규 채용을 하지 않거나, 고용유지기간 이전에 신규인력을 해고하거나, 고용유지기간 이전에 자발적 퇴사가 있음에도 대체인력 고용 노력을 하지 않은 경우

□ (기업 수행 과제) 청년고용 친화형 R&D–R&D 매칭 비용 중 현금비중 완화조건 청년고용

◦ (개념) 중소․중견기업, 대기업이 의무채용분 외에 추가로 청년 신규채용 시 해 인건비를 액수만큼 현금부담을 감면*하고 현물 부담으로 대체

* (예) 2명 채용의무가 있는 기업이 3명 채용시 1명의 인건비 액수만큼 현금 부담을 감면하고 현물부담으로 대체

◦ 주요내용

-  (채용조건) 만 15~34세의 연구직(군 복무 기간만큼 추가 인정하되 최고 만 39세로 한정)

-  (적용 대상) 계속과제 및 신규과제 중 정부지원연구개발비를 지원받는 중소·중견기업

※ 출연금 비례 의무채용 대상이 아닌 기업도 참여가능하나, 청년 신규 채용 계획을 제출하여야 함

- (고용 유지) 1년 이상 고용 유지

※ 고용 유지 기간 내 자발적 퇴사 시 2개월 이내에 대체인력 채용

※ 자발적 퇴사 후 대체인력 채용 전 기간의 미지급 인건비에 대해서는 현금부담금 감면 제외

※ 신규인력과 대체인력의 근무기간의 합을 고용유지기간으로 인정

- 신규채용 기준

․ (신규과제) 과제 공고일 기준으로 이전 6개월부터 1차년도 종료일 이내에 신규 채용한 자

․ (계속과제) 과제 공고일 기준으로 이전 6개월부터 해당년도 종료일 이내에 신규 채용한 자

- (인건비 범위) 성과급 포함 인건비

- (현금부담 감액 범위) 신규 인력 고용 유지 시 계속 감면

※ 당해에 신규 채용한 청년 인력을 차년도에도 계속 고용 시 차년도에 납부해야 할 현금부담액도 해당 인력 인건비만큼 감면

◦ 실적 점검

- (협약시) 청년 인력의 신규 채용 계획(채용 시기, 채용인원 등) 작성

※ 협약용 계획서 작성 시 안내 예정

※ 차년도 연차협약 시 신규 채용 확인 가능 서류(4대 사회보험 가입자 가입내역 확인서) 사본 및 해당 인력에 지급한 인건비 관련 증빙서류를 전문기관에 제출

- (요건 미충족시) 동 제도의 적용을 받는 추가채용 인력의 고용유지기간을 충족하지 못할 경우 미충족 기간 대한 현금 부담금 납부

□ (기업 수행 과제) 청년고용 친화형 R&D -정부납부 기술료 감면 연계 청년 고용

◦ (개념) 중소․중견기업이 사업화 등의 업무수행을 위해 청년 신규 채용시 기술료 등 납부시기를 유예하고 납부액은 해당 인력에게 2년간 지급한 인건비의 50% 만큼 감면

◦ 주요내용

- (대상 기업) 연구개발성과를 직접 실시하거나, 제3자실시를 통해 기술료를 징수하는 기업

- (채용 조건) 만15세~34세의 정부 R&D 과제에서 개발된 기술의 고도화 및 사업화를 위한 업무에 활용할 인력(군 복무 기간만큼 추가 인정하되 최고 만 39세로 한정)

- (신규채용 기간)

· 직접실시 시 : 매출액 관련 자료 제출일 이전 6개월부터 매출액 관련 자료 제출일까지 신규 채용한 자

· 제3자실시 시 : 기술 실시협약 체결일 이전 6개월부터 기술 실시계약 체결일까지 신규 채용한 자

- (고용유지 기간)

· 직접실시 시 : 매출액 관련 자료 제출일 이후 2년

· 제3자실시 시 : 기술 실시계약 체결일 기준 이후 2년

- 납부유예기간 : 2년

- (인건비 범위) 성과급 포함 인건비

◦ 실적 점검

- (신규채용) 기술실시계약 보고, 매출액 관련 자료 제출 등의 단계에서 기업의 청년 신규 인력 채용 여부 확인*

* 해당 고용인력이 연구과제의 고도화 및 사업화 관련 인력 인지와 정부의 다른 고용 사업과 별개로 고용된 인력 인지 등을 확인

- (기술료 감면) 기술료 납부 유예기간 종료 후 전문기관이 해당 기업 신규인력의 고용유지 현황 확인 후 기술료 감면 최종 결정 통보

· 직접실시 및 제3자실시의 경우 2년 이후 납부하는 정부납부기술료까지 감면 금액 적용

· 기술료 납부 유예기간 종료 후 동 제도에 따라 감면된 기술료를 기준으로 기술료 감면 추가 적용도 가능

- (요건 미충족시) 2년 간 고용을 유지하지 못하는 경우* 기술료 감면 미적용

* 고용 인력이 중도 퇴사하는 경우 대체인력 채용을 허용하지 않음

□ 연구개발과제 보고 및 평가 관련 안내사항

ㅇ 연차․단계․최종보고서 제출의무 준수

※ 관련 : 국가연구개발혁신법 제12조 및 동법 시행령 제18조

* 협약의 내용을 변경하려는 경우 변경사유와 내용을 사전에 명확히 알리고 상호 협의를 거쳐야 함(국가연구개발혁신법 제11조 및 동법 시행령 제14조)

ㅇ 단계 및 최종평가시 연구개발과제의 수행과정과 연구개발성과 등에 대하여 평가하며 단계평가 결과에 따라 과제의 중단변경, 연구개발비의 증액 및 감액할 수 있음

※ 관련 : 국가연구개발혁신법 제12조 및 동법 시행령 제16~17조

ㅇ 특정 사유가 발생하는 경우 특별평가를 통해 연구개발과제의 변경 및 중단 여부를 결정

※ 관련 : 국가연구개발혁신법 제15조 및 동법 시행령 제31조

9		향후일정(안)

일정	내용
2024.8.21.(수) ~ 9.9.(월) 12:00	연구계획서 접수(연구책임자 신청 마감일)
2024.8.21.(수) ~ 9.9.(월) 18:00	주관연구기관 검토·승인기간
2024.9월 중	선정평가 실시
2024.9월 중	사업 추진위원회 심의
2024.9월 (예정)	협약체결 및 연구개시

※ 상기 일정은 향후 변동될 수 있음

10		적용법령 및 규칙

ㅇ 본 공고에 기재되지 않은 사항은 법령 『과학기술기본법』, 『기초연구진흥 및 기술개발지원에 관한 법률』, 『국가연구개발혁신법』, 『국가연구개발혁신법 시행령』, 행정규칙 『국가연구개발사업 연구개발비 사용 기준』, 『과학기술정보통신부 소관 과학기술분야 연구개발사업 처리규정』, 시행계획 『과학기술정보통신부 연구개발사업 종합시행계획』, 『나노 및 소재 분야 연구개발사업 2024년도 시행계획』을 적용

11		문의절차 및 문의처

□ 문의 절차

“문의 전화 폭주로 전화 연결이 원활하지 않을 수 있으니,

반드시 공고문 및 FAQ 확인 후 연구 수행기관을 통하여 질의 요망”

□ 공고문 및 양식 확인 방법

ㅇ 공고내용 수정 시 과학기술정보통신부 홈페이지 사업공고, 한국연구재단
홈페이지 사업 공지사항 메뉴를 통해 수정사항이 게시되므로 확인 필수

ㅇ 과학기술정보통신부 홈페이지(https://msit.go.kr/)

- 홈페이지 접속 → 알림 → 사업공고(게시판 바로가기)

ㅇ 한국연구재단 홈페이지(https://www.nrf.re.kr/)

- 홈페이지 접속 → 사업분류 → 원천기술개발사업 → 나노 및 소재기술개발사업 → 사업공지

□ 관련 법령, 규칙 등 조회 방법

ㅇ 범부처 연구비통합관리시스템 홈페이지(http://gaia.go.kr) 접속

ㅇ 법, 규정, 규칙 확인

- 「국가R&D연구비관련 법·규정」 클릭 → ‘공통 법·규정’탭과 ‘과학기술정보통신부’ 탭의 ‘과학기술정보통신부(한국연구재단)’ 관련 사항 확인

ㅇ 연구·연구비 관리 매뉴얼 확인

- 「연구·연구비 관리 매뉴얼」 클릭 → 필요 매뉴얼 확인

□ 문의처 : 문의 사항별 담당 부서가 다르므로 문의처 구분 확인 요망

➀ (온라인 입력 및 제출 시스템 관련 문의)

분류	담당	연락처	비고
범부처통합연구지원시스템 (IRIS)	IRIS콜센터	1877-2041	IRIS 홈페이지 사용문의 게시판 활용

➁ (과제제안요구서, 접수, 양식 관련 문의)

분류	부서	연락처	이메일(nrf.re.kr)
접수, 양식 관련	나노·소재단	042-869-7856 042-869-7858	nano12
과제제안요구서 관련	나노·소재단	042-869-7855	hrlee

➂ (평가 관련 문의)

분류	부서	연락처	이메일(nrf.re.kr)
평가 관련	국책사업평가2팀	042-869-7747 042-869-7748	jh.kim nrfev2

붙 임	1. 과제제안요구서(RFP)
2. 소재 연구데이터 활용 생태계 구축 전략

별 첨	1. 과제 신청 유의사항

2. 신규과제 연구개발계획서 양식

3. 신규과제 별첨자료(기타 증빙) 양식

4. FAQ

붙임1		과제제안요구서(RFP)

2024년도 하반기 나노 및 소재기술개발사업

연구기반혁신 과제제안요구서(RFP)

RFP명	연구비 규모	선정 과제수 (안)	페이지
AI 특화소재 발굴 및 활용 모델 개발	’24년 5억원, 총 7억원 내외	1	21

RFP번호

24_하_연구기반혁신_06

공모유형

품목공모형

사업명

나노·소재기술개발사업 – 기반구축 - 연구기반혁신

RFP명

AI 특화소재 발굴 및 활용 모델 개발

PM분야

나노·소재

보안과제

여부

일반

1. 추진배경

□ 추진배경

ㅇ 소재 연구개발은 시행착오 (Trial & Error) 기반의 전통적 실험연구 방식에서 법칙 중심의 시뮬레이션 방법(계산과학)으로 발전되어 왔으며, 최근에는 데이터 기반 인공지능 기술을 활용한 효율적인 연구 방식을 추구하고 있음. 일반적으로 비용은 인공지능 모델 기반 예측, 계산과학, 직접 실험 순으로 증가하기 때문에, 가상 연구(인공지능 및 계산과학)를 통한 신소재 후보군 선별 후 직접 실험으로 검증하는 방식이 널리 활용되고 있음.

ㅇ 또한, 국내 소재 연구개발 분야에서도 다양한 인공지능 알고리즘이 도입되고 있으며, 양질의 소재 연구데이터 레포지토리(Repository) 구축 사업이 소재군, 국가전략기술, 활용분야 등을 기준으로 수행되고 있음.

ㅇ 계산과학은 알려진 법칙이나 이론을 기반으로 가상 세계에서 현실 문제를 해결하는 방법으로 다양한 소재의 물성을 계산할 수 있으나, 일부 주요 물성에 대해 계산할 수 없거나 정량적 차이가 크게 발생하는 공백이 존재함.

ㅇ 위와 같은 계산과학의 공백을 최신 인공지능 기술과의 접목을 통해 기존에 없던 새로운 형태의 소재 연구개발 패러다임 변화가 요구됨에 따라, 계산과학으로 얻기 어려운 물성들을 데이터 기반 인공지능 기술로 해결가능하고, 경제적/기술적으로 우선순위가 높으며(신소재), 산업적 파급력이 큰 소재(대체소재)인 “AI 특화소재*” 발굴이 필요함.

* AI 특화소재 : 시뮬레이션으로 정량적 물성 예측이 어려워 인공지능 기술의 접목이 필요하고 경제적·기술적·산업적으로 파급력이 큰 소재로 정의되며 가상의 소재도 될 수 있음.

ㅇ 이러한 소재 연구개발에 적용 가능하며, 기존과는 차별화된 기능을 가진 새로운(state-of-the-art) 인공지능 모델의 발굴 및 적용 연구가 필요함.

- 인공지능 기술을 이용하여 활용도가 낮거나 활용되고 있지 않은 소재 분야에 대한 효율적인 연구개발을 위한 것임

□ 기획주안점

ㅇ 본 과제는 산업적/기술적 니즈를 충족하는 소재를 설계하며 새로운 물성 및 성능 등을 제시하는 것을 목표로 함.

ㅇ 특히, 기존의 계산과학 및 시뮬레이션 기반으로는 예측하기 어려운 소재를 대상으로 하여 효율적이며 정확한 AI 모델 개발을 목표로 함.

- 예를 들어, 금속의 탄성계수, 인장강도 등의 물성은 계산과학 등 이론에 기반하여 예측 가능한 반면, 환경적 변화와 장기간에 걸쳐 발현되는 피로, 부식 물성 등은 정량적 예측에 어려움이 있음.

- 여러 소재들이 복합적으로 구성된 이차전지의 율특성, 수명 등의 물성은 현재 이론적 계산에 기반한 예측이 거의 불가능하며, 강유전 반도체소자의 잔류분극(Pr), 강제전기장(Ec), 내구성 등은 계산과학에 기반하여 정량적으로 예측이 거의 불가능함.

- Microsoft MatterGen 사례 참고

- AI 특화소재는 특정 결정의 형태일 수도 있으며, 복합 소재 시스템 또는 Moire Engineering로 대표되는 계면 소재의 형태일 수도 있음.

ㅇ 활용도 높은 인공지능 기술임에도 불구하고 현재 소재 분야에서 많이 활용되고 있지 않거나 타 분야에서 활용되고 있는 인공지능 기술을 발굴하여야 함.

ㅇ AI 특화소재군을 제시하고 활용 및 확장 계획을 제시하여야 함.

ㅇ 제안하는 AI 특화소재의 구조와 물성 발현에 대한 메커니즘 제시가 필요함.

ㅇ 제안하는 인공지능 모델은 정량적인 모델의 정확도를 제시하여야 하며, 다양한 AI 특화소재 개발로의 확장성 제시가 필요함.

2. 연구개발목표

ㅇ 최종 목표 : 소재의 성능 예측과 관련하여 계산 과학적 방법의 한계를 AI 융합 방식으로 극복하는 것이 가능한 “AI 특화소재”의 발굴 및 동 AI 활용 모델 발굴·개발을 통한 기존보다 우수한 신규 소재 후보군 도출

▶ 문헌, 공개 DB 또는 대규모 실험 데이터* 등을 활용하여 목표로 하는 소재에 적용가능한 데이터 세트를 확보하고 적합한 가공 및 전처리** 과정을 완료한 산출물을 제공

* 대규모 실험 데이터는 본 과제를 통하여 반드시 DB 공개

** 데이터 표준화/정규화, data cleaning, feature engineering (selection)

▶ 확보한 데이터 세트를 이용한 물성 예측 AI 모델 설계/개발 및 이를 활용한 소재 성능의 예측 및 최적화

▶ 신규 소재 후보군에 대한 실험적인 검증 또는 대안의 검증 절차*를 수행하여 소재 성능 개선에 대한 타당한 근거를 제시함

* 실험적 합성의 고난이도 등에 기인하여 검증이 어려운 경우, 대안 검증 절차를 자율 제시하여야 함 (전문가 의견 수렴, 시뮬레이션 등 적합한 물리 모델을 실행하여 산출된 결과 제시 등)

3. 성과목표

ㅇ AI 특화소재군 제시

- 실험적인 검증이 충분히 가능한 경우, 소재 후보군의 합성 및 성능에 대한 측정·분석·평가 결과를 다양하게 제공하여야 함

- 실험적인 검증이 어려운 경우, 연구자가 합리적이고 적법한 검증 절차를 자유롭게 제안하여야 함 (예시. 해당 분야 전문가 위원회를 통한 검증, 외부 전문 시험기관을 통한 검증 등)

- 실험적인 검증이 어려운 경우, 시뮬레이션 등 적합한 물리 모델의 실행에 따른 출력 결과 및 이를 바탕으로 성능의 개선을 설명하는 보고서의 작성 및 제출

ㅇ 소재 데이터세트 확보

- FAIR* 원칙에 따라 일반적으로 어렵지 않게 접근 가능하며 학계에서 공인된 데이터 세트를 우선적으로 확보하거나, 새로운 대규모 데이터 세트를 활용가능한 DB로 제시하여야 함.

* Findable, Accessible, Interoperable, Reusable의 요건으로 데이터세트를 통한 모델의 구축 과정 및 그 결과의 재현성을 보증하고자 함

- 기 확보된 데이터의 품질 수준에 대하여 해당 소재 분야의 전문성에 입각하여 타당한 근거를 제시

ㅇ 기존과는 차별화된 새로운 AI 모델 개발을 통한 소재 역설계, 성능 예측 및 최적화

- 소재 성능 예측에 대한 모델의 정확도는 테스트 세트에 대하여 데이터의 편향성을 일반적으로 극복하였다고 여기는 수준*에서 R2 기준 0.8 이상 제시

* 예시. K-FOLD CROSS VALIDATION 등

- 특정 소재 분야의 특성 상 데이터 세트의 양이 희소한 경우, 접근 방법에 대한 타당한 근거를 충분히 제시하여야 함

* 예. 소량의 데이터에 특징적으로 적용 가능한 기법(소수샷, 제로샷 등)의 선택 및 양적인 한계 극복을 위한 최신의 augmentation 처리(GAN 등)와 같은 보조적인 기법의 적용 등

- AI 모델 성능에 대한 최종목표를 정량적인 수치(예, 기존 대비 1.2배 개선, 기존에 없던 예측 모델 등)를 통하여 제시하여야 함

ㅇ 본 과업의 성과물(AI 특화소재데이터 및 AI 모델)은 “소재 연구데이터 생태계 플랫폼”에 이식되어야 함.

- 파일 형태의 AI 모델 및 이를 활용하기 위한 사용자 인터페이스(커맨드, 텍스트 또는 그래픽 기반)를 포함한 패키지를 구성하고 제공하여야 함.

4. 특기사항

ㅇ 연구개발계획서 제출 시 데이터 확보 방안, 적용 AI 기술, 검증 방법 등 구체적인 연구개발 수행계획을 연구팀에서 자율적으로 제시하여야 함

ㅇ 데이터 세트, AI 모델 및 관련 패키지 등 본 사업을 통해 산출된 연구개발 성과물은 「소재 연구데이터 생태계 플랫폼」에 반드시 이식하여야 하며, 향후 공개 및 활용될 수 있음

ㅇ 실제 제출하는 연구개발과제명은 연구자의 아이디어가 포함될 수 있는 제목으로 변경하여 연구계획서를 제출하여야 함

ㅇ 연구책임자는 나노 및 소재기술개발사업 및 정부 정책 수립 등을 목적으로 소관 부처가 업무 협조를 요청할 경우 적극적으로 응하여야 함

ㅇ 사업 및 과제의 성과 고도화를 위해 전체 연구기간과 동일한 기간의 동일주제 위탁과제 금지

ㅇ 선정과제 중 일부 심층 관리가 필요한 과제를 대상으로 최초 협약 전 전문가 검토를 통해 단계 연구 기간 및 연구비를 조정할 수 있으며, 이를 통해 해당 과제 진도 점검·성과관리 강화 (해당 과제는 별도 통보 예정)

ㅇ 추후 연구성과의 학술지 논문 게재시 해당 논문에 사사를 반드시 표기

◈ 영문 : This research was supported by the Nano & Material Technology Development Program through the National Research Foundation of Korea(NRF) funded by Ministry of Science and ICT(과제번호)

◈ 국문 : 이 논문은 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 한국연구재단-나노 및 소재기술개발사업의 지원을 받아 수행된 연구임(과제번호)

* 과제번호는 한국연구재단에서 부여한 과제번호(IRIS시스템에서 확인)를 사용하며 과제종료 시까지 유지되는 것이 정상임

- 연구성과의 언론홍보시 사전(논문게재전, 최소2주)에 반드시 논의 요청, 우수 연구성과는 정부(과학기술정보통신부), 한국연구재단을 통해 언론홍보 진행 예정

구분	성과홍보 기준(예시)
SCI논문	• IF≥25 (IF≥20 이상의 표지논문) • 분야내 상위 5% 이내 논문(JCR기준)
기술이전	• 개별건당 계약금액 2억원 이상

ㅇ 해당 연구의 데이터는 자체수립된 연구데이터 관리계획(DMP)에 따라 구축되어야 함. 선정과제는 협약 시 DMP 작성 컨설팅에 필수로 참여하여야 하며 연구데이터 등록·관리 이행 등에 대해서는 단계/최종평가 시 점검 예정

ㅇ 과제가 종료된 해의 다음 해부터 5년 동안은 과제 종료 후 발생한 논문, 특허, 기술이전 등의 성과 정보를 국가연구개발사업 통합정보시스템에 등록 하여야 함

ㅇ 기존 기술 및 기존 과제와의 차별성을 구체적으로 제시할 것

ㅇ 개발기술의 성능목표 항목과 수치는 연구 제안자가 자유롭게 제시하되, 객관적인 자료로 제시한 성능목표의 타당성을 입증할 것

ㅇ 지원예산은 당해 연도 예산상황에 따라 변동될 수 있음

5. 연구개발기간 및 연구개발비

ㅇ 총 연구개발기간 : ‘24.9.~‘26.2. (총 18개월 내외)

ㅇ 연구개발비 : 총 사업비 7억원 내외(’24년 5억원 내외)

총연구기간 (’24.9.∼’26.2. / 18개월)
1차년도	2차년도
’24.9.∼’25.2.(6개월)	’25.3.∼’26.2. (12개월)
500백만원	200백만원

※ 연차별 연구비 규모 및 연구기간은 정부예산 사정에 따라 변동 가능

ㅇ 과제형식 : 주관과제

ㅇ 선정 과제 수 : 1개 주관과제

붙임2		소재 연구데이터 활용 생태계 구축 전략(2024.4.)

소재 연구데이터

활용 생태계 구축 전략

2024. 4. 3

목    차

Ⅰ. 추진배경	1

Ⅱ. 국내·외 관련 현황	2

Ⅲ. 시사점과 개선방향	6

붙임. 소재연구데이터의 정의와 분류체계	7

Ⅳ. 비전 및 목표	8

Ⅴ. 주요 추진내용	9

1. 전략성 제고	9

2. 체계·기반 고도화	12

3. 생태계 플랫폼 활성화	16

Ⅵ. 기대효과	17

I. 추진 배경

◇ 국가산업의 근간인 소재 분야 원천기술 확보 필요성 증대

ㅇ 소재는 부품 및 완제품의 성능을 좌우하는 핵심 물질로서 국가산업전반에 걸쳐 영향 발휘

※ 첨단산업 소재 기여율 : ‘30년 기준 ICT 68%, 에너지 60%, 바이오 45%, 제조 25%

ㅇ 소재 연구는 장기간 투자가 필요하지만 승자 독식의 특성이 있고, 실패 위험성이 높아서 정부 주도의 연구개발을 통한 원천기술 조기 확보 중요

※ 소재는 상용화까지 10∼20년 소요, 리튬이온 배터리소재의 경우 40년 이상 장기 소요(美, NSTC)

◇ 데이터와 인공지능(AI)을 활용한 소재 R&D 패러다임 변화

ㅇ 구글놈(GNoME)* 등 초거대 AI**를 활용한 연구개발을 통해 시행착오를 최소화하고 소재 개발 기간·비용을 단축하는 연구가 활발히 진행 중

* 재료탐색 AI 모델 구글놈(GNoME)을 활용해 220만개의 새로운 무기화합물을 발견하고, 이 중 안정성이 확인된 후보 물질 38만1000개를 추려내는데 성공(네이처, ’23.11월)

** LG는 논문, 특허 등 4500만건의 전문 문헌과 3억 5000만장의 이미지를 학습시킨 엑사원 2.0을 기반으로 한 엑사원 디스커버리(신소재, 신물질 등 미래 먹거리 발굴) 공개(‘23.7월)

ㅇ 주요국은 소재 연구데이터 수집·저장·활용 플랫폼을 구축하여 연구 효율성을 획기적으로 개선하고, 선도기술 선점 사례 확대

※ (美) Materials Project(계산물성데이터 저장), AFLOW(물성예측모델 및 소재 데이터 분석 도구 개발), (EU) NOMAD, (日) MatNavi

◇ AI 활용 데이터 관련 보안과 지식재산권에 대한 정책 대응 필요

ㅇ 보안상 공유가 어려운 데이터에 대한 공개범위 설정, AI 훈련용 데이터 저작권 보호 등에 대한 논의가 현재 진행 중

※ 오픈AI(챗GPT 개발사)와 AP통신(미국 뉴스 통신사)가 1985년부터 AP가 생산한 뉴스 콘텐츠를 챗GPT 학습용으로 이용하는 것 등에 대한 계약 체결(’23.7월)

☞  데이터를 활용한 미래 소재 개발 가속화를 위해 데이터 생성·수집·저장·가공·활용 등 전 과정에 대한 체계화·고도화 필요

Ⅱ. 국내·외 관련 현황

□ 해외 : 국가 차원의 소재 연구데이터 기반 구축 중

○ 각국에서는 국가 차원의 소재 연구데이터 기반 구축을 위한 전략을 수립하고 수집된 데이터의 공유 및 활용성 확대를 위해 노력 중

- 전통적 실험연구(시행착오방식)에서 데이터기반 과학으로, 데이터 수집‧저장에서 활용 서비스로, DB 구축에서 플랫폼으로 중심 이동 중

미국

· (정책) 소재 게놈 이니셔티브(MGI)를 ‘11년도에 처음 수립하여 물질의 발견·설계·개발·배포 가속화를 위한 전략을 마련, ‘21년도에 5개년 계획* 수립

* ① 소재 인프라 통합, ② AI 적용 소재 데이터 활용, ③ 소재 인력양성

· (주요활동) MGI 내 임무를 수행하기 위해 개별 프로젝트*를 진행하였으며, NIST에서는 Materials Data Repository**를 통해 이를 통합 중임

*주요 프로젝트	**Materials Data Repository
- (Material Project) 무기재료 약 70만여개 대상으로 다양한 소재 계산물성 제공 ※ ’21년말 기준 20만명 이상 사용자 등록, 1.9만회 이상 피인용 실적 - (Open Quantum Mateirals Database) DFT 총에너지 계산데이터 47만여개 구축 - (AFLOW) 화합물 353만개에 대한 계산물성 데이터 제공 및 AI활용 모델을 개발하여 활용성 강화 추진

EU

· (정책) 첨단소재 2030전략(Advanced Materials 2030 Initiative)을 수립하여(‘22년), 유럽 4대 기술 플랫폼*을 중심으로 450개의 산·학·연 기관이 이행** 중

* EMIRI, EUMAT, SUSCHEM, MANUFUTURE

** ① 디지털과 소재 역량 통합, ② Tech-push와 Market-pull의 결합, ③ EU 27개 회원국의 연합

- Horizon 2020(2014-2020) 이후 Horizon Europe(2021-2027)를 통해 소재 분야를 포함하여 135조 규모의 자금 투자 중

· (주요활동) Horizon 2020 등의 지원을 받아서 NOMAD, EMCC 등의 사업과 네트워크를 구축*하였으며, 개별 국가에서도 DB 구축** 중

*EU	**유럽 내 개별 국가
- (NOMAD, Novel Materials Discovery Repository) 소재 계산물성 데이터 5억건 이상 보유 중이며 무료 데이터 관리·공유 ⇒ 실험데이터로 확대 중 - (EMMC, The European Materials Modelling Council) 재료 모델링과 디지털화의 통합을 촉진·지원하는 네트워크 - (EMCC, The European Materials Characterisation Council) 유럽의 나노물질과 첨단재료가 성공적으로 상용화(최종제품) 될 수 있도록 커뮤니티 구축	- (ICSD, Inorganic Crystal Structure Database) 무기재료 결정구조 데이터베이스 (현재 291,382개, 독일 FIZ Karlsruhe 연구소) - (CSD, Crystallography Open Database) 유기물 구조 데이터베이스 (현재 백만개 이상, 영국 Cambridge) - (Chem Spider) 화학구조 데이터베이스 (현재 1억 개 이상, 영국 Royal Society of Chemistry)

일본

· (정책) 소재혁신전략을 수립하여(’21년) 고성능 첨단소재 개발, 공급망 강화, 연구개발 촉진, 디지털 기술 활용 소재 개발 혁신, 인력양성 등 데이터 중심의 연구개발 플랫폼 강화 선언

· (주요활동) NIMS(국립물질재료연구소)를 중심으로 고품질 데이터, 어플리케이션, 지식을 제공하여 도메인 분야 전문가 간의 빠른 발전 유도

주요 프로젝트

ㅇ DICE는 재료과학분야 데이터 생성·수집·사용의 서비스를 제공하는 통합 플랫폼으로 아래 다섯 가지 서비스를 제공

- (MatNavi) ‘03년도부터 구축한 고분자, 무기화합물 등의 물성 DB로 학술문헌에서 추출한 수치데이터와 NIMS 내에서의 실험데이터 DB화

- (AtomWorkAdv.) 문헌에서 추출한 무기재료의 결정구조, X선 회절, 성질 등의 DB

- (MDR, Materials Data Repository) 재료 연구데이터 및 출판물 검색

- (RDE) 실험실에서 수행되는 데이터 수집, 그래프작성, 통계적 분석 등의 워크플로우를 자동화하여 연구 처리량 개선

- (M-Dac) 측정장비에서 생성된 원시데이터에서 측정조건, 시료정보 등의 메타 정보를 추출하여 xml파일로 변환하는 SW도구 세트

중국

· (정책) 중국 MGE(’16년)를 수립하고, 다양한 소재 데이터의 등록·관리·공유 및 사용자 편의성 제고를 목표로 함

· (주요사업) NMDMS(National Materials Data Management and Service Platform)에서는 87개 소재군의 1,225만건 데이터 등록, 1,912건의 사용자 정의 템플릿 확보(‘21년 기준)

□ 국내 현황 및 문제점

□ 현황

ㅇ (연구동향) 소재분야 연구 성과물의 양적 증가, 실험장비, 방법, IT 기술의 발달로 소재 관련 데이터의 종류와 규모가 증가하는 추세

※ 나노‧소재 논문/특허: 1,334건/61건(’01) → 5,357건/588건(’10) → 9,569건/1,121건(’19)

- (데이터기반 신소재개발) 미래소재디스커버리사업(과기정통부, ’15~’25)을 통해 계산데이터를 활용한 신소재 설계 우수 연구성과 확보

< 데이터를 활용한 연구 우수성과 예시 >

	▸ 모델링과 데이터베이스 활용 초소성 고엔트로피합금 신소재 개발 및 스케일 업 → 산업화 연계 ※ 초소성 : 재료가 끊어지거나 찢어지지 않고 원래 크기보다 5배 이상 늘어날 수 있는 성질		▸ 인공신경망 기반 플라즈모닉 나노구조체 및 기계학습 알고리즘 기반 카이랄성 감지메타표면 설계 ※ 플라즈몬 : 금속 내 자유전자가 집단적으로 진동하는 유사입자
극한환경용 고엔트로피합금 개발 (포항공대 김형섭, 2016~2022)		신경망 설계를 통한 카이랄성분석 소자 개발 (서울대 남기태, 2017~2023)

ㅇ (플랫폼 구축) 소재 연구데이터 수집·저장·활용을 위한 인프라 구축 및 데이터 활용 활성화를 위한 시뮬레이션 알고리즘 개발

- (국가소재데이터스테이션(K-MDS))「소재연구데이터 플랫폼 구축방안」(’20.4, 소부장 기술특위)의 이행으로 3대 응용분야*에서 소재 문헌데이터 수집, 소재 연구데이터 표준어휘 마련, 데이터 저장 하드웨어 인프라 구축(과기부 ’20~’27)

*		에너지·환경	스마트·IT	구조·안전
	소재 분야	다공성 소재 배터리 촉매	차세대 반도체 소재 스마트 센서 소재 헬스케어용 소재	극한환경 구조 소재 고기능성 금속 소재 수소인프라 소재

- (소재정보은행) 4대 산업소재(화학, 세라믹, 섬유, 금속)의 물성정보, 지식정보, 기술강좌 등 180만건 DB 구축(산업부 ’07~’16)

- (가상공학플랫폼)「제4차 소재·부품발전기본계획(2017~2021)」의 이행으로 5대 산업 분야*의 소재 선택, 공정설계, 시험평가에 이르는 과정을 시뮬레이션 SW, AI모델 등으로 개발하여 개발 시간·비용 단축(산업부 ’17~’26)

* 금속(재료연), 화학(화학연), 섬유(다이텍연구원), 세라믹·전자(세라믹기술원), 기계·자동차(기계연)

- 이외에도 열전소재, 태양전지 전극 등 특정 소재에 대해 데이터를 수집하고 활용가능한 개별 플랫폼 연구가 진행되고 있음

※ TEXplorer(열전소재 데이터 플랫폼) : SnSe, Bi2Te3 열전 소재 중심으로 실험 및 계산 데이터를 수집하고 데이터 검색, 시각화 등의 활용을 위한 웹기반 플랫폼(화학연)

※ 맷스큐(MatSQ) D스퀘어 : 소재 시뮬레이션 클라우드 서비스로, 최소 개발 시도를 통해 원하는 물성을 지닌 합금 재료 조합 비율을 AI를 통해 파악하여 경량소재 제조(버추얼랩)

□ 문제점

ㅇ (K-MDS) ’23년 현재 전체 데이터 건수 84.3만건으로 데이터의 양적 규모가 절대적으로 부족하며 이용자 관점 플랫폼 서비스 부재

ㅇ (소재정보은행) 컴퓨팅·AI 등 활용을 위해서는 데이터 표준화가 필요하며 현재는 주로 데이터 검색에 활용 중

ㅇ (가상공학플랫폼) 국내 중소중견 소재기업의 디지털 전환을 지원하기 위한 내용으로 원천성이 있는 신소재 개발과의 연계에 한계

⇒ 기존의 DB를 통합하고 계산데이터에서 실험데이터로 수집을 확대하는 글로벌 동향에 발맞추어 국내 소재데이터를 결집하고, 해외와의 협력 확대 및 실험데이터 확보 강화 필요

	(참고) 관련 연구·산업계 주요 의견
ㅇ 문헌 작성에 활용되는 데이터 이외에도 오류데이터의 축적도 의미가 있음 ㅇ 상대적으로 수집하기 용이한 계산데이터뿐만 아니라 소재의 실제 합성가능성을 고려한 설계를 위해서는 문헌·실험 데이터가 중요함 ㅇ 데이터의 절대적인 양보다 질이 중요함 ㅇ 실험 데이터의 경우, 재현성이 확인된 데이터의 가치가 높으며, 메타데이터 수집 지원을 위한 장비의 디지털化 중요

Ⅲ. 시사점과 개선방향

□ 데이터를 활용한 전주기 소재 연구개발을 위한 아키텍처·분류 설계 필요

○ 국내 소재 연구데이터 수집·활용 현황을 정량·정성적으로 파악하고 개선점을 찾기 위한 전체 그림 부재

▶ 소재 연구데이터를 정의하고, 관련 계산·문헌·실험 데이터의 체계적 생성·수집·저장·가공·활용을 위한 데이터 아키텍처 설계 필요

▶ 이용자들이 데이터를 직접 활용하는 참여자가 될 수 있도록 소재 연구데이터 분류체계 기반 체계적인 연구데이터 생태계 구축이 필요

□ 한정된 자원으로 최적의 데이터 확보를 위한 전략성 제고 필요

○ 그간 개별 과제 목표 달성을 중심으로 데이터를 분산 수집해왔으며, 소재분야 전반에 대한 연구데이터 확보 로드맵 부재

▶ 투자 우선 순위를 설정하여 임무 중심형 고품질 데이터 확보를 추진하고, 수집 데이터의 양과 질 제고

▶ 대표 성공사례 창출을 통해 관련 연구자·기업 관심 제고 및 선도 모델 제시

□ 기반 혁신을 통한 소재 연구개발 환경 저변 확대

○ 부처·기관 별로 구축하고 있는 플랫폼이 있으나, 플랫폼 간의 연계를 고려한 국내 소재 연구데이터 환경 전반에 대한 방향성 부재

▶ 기존 데이터 플랫폼 개편 및 분산된 국내외 소재 데이터베이스를 연계하고, 소재·데이터 분야 융합인재 확보

□ 이용자 중심 다양한 서비스 제공을 통한 플랫폼 활성화 필요

○ 소재 연구데이터 공유플랫폼과 관련한 국내 연구개발 환경이 미비하여 연구자들의 플랫폼에 대한 접근성이 떨어짐

▶ 플랫폼 내 데이터의 신뢰성을 보장하고, 다양한 서비스 제공을 통한 신규 이용자 적극 유입 및 데이터 등록 활성화

붙임. 소재연구데이터의 정의와 분류체계

□ 소재연구데이터의 정의

○ 소재 연구 및 개발(R&D) 과정에서 생성되는 소재의 조성(성분), 구조, 특성, 제조공정과 같은 다양한 정보

- 실험, 시뮬레이션, 모델링, 측정‧분석 등 다양한 방법으로 수집

- 신소재 개발, 기존 소재의 특성 향상, 제조 공정의 개선에 활용 등 다양한 소재산업 분야에서 핵심 역할

□ 데이터 중심 소재 분류체계 마련

○ (한눈에 파악) 소재의 전통적인 분류 기반(금속, 화학, 세라믹, 복합소재) 응용 분야를 매칭(국가전략기술 기반 주요 응용 분야)하여 분류체계를 그리고, 데이터가 기확보된 분야, 새로 수집해야 할 분야 등을 파악

< 소재 분류체계 예시 (반도체, 이차전지) >

Ⅳ. 비전 및 목표

Ⅴ. 주요 추진내용

1	전략성 제고

현황		주요 추진사항
• 기존 소재데이터 관련 사업 추진 시 bottom-up 방식으로 대상 소재를 선정하여 데이터 수집에 효과성 부족		• 소재 연구데이터 분류체계를 기반으로 우선순위를 설정하여 전략적 투자

□ 임무중심형 데이터 관리

○ (집중투자방향 설정) 경제적·기술적 우선순위가 높고(신소재), 산업적 파급력이 큰 분야(대체소재)를 중심으로 데이터 기반 신소재 개발 투자 확대

- (대상소재 선정) 국가전략기술 개발에 필수적이며, 데이터 확보·활용을 통한 성과 창출 가속화가 예상되는 분야에 우선 투자

※ 나노소재기술개발사업 내 국가전략기술소재개발(소재HUB구축) 활용

< 우선 투자 소재군 후보군 >

◇ 기술 안보, 사회·경제적 영향, 국내 기술 수준 등의 기준을 고려하여 관련 분야 전문가 검토를 거쳐 우선 지원 소재 분야에 대한 지원
구분	금속	화학	세라믹	복합소재
반도체	반도체패키징용 초저저항 비철계 배선소재	시스템반도체 채털용 고이동도 하이브드리 소재	전력반도체용 고전압 비산화물계 세라믹 소재	Graphene, Carbon Nanotubes, Diamond
디스플레이	Stainless steel, Invar alloy, FeCo alloy	융복합 디스플레이용 인터렉티브 유무기 하이브리드소재	Indium Gallium Zinc Oxide, Zinc Oxide, Hafnium Oxide	Polyimide, Epoxy Resin, Acrylate Resin
이차전지	에너지 저장 장치용 장수명 소듐소재	전고체전지용 고이온 전도성 고체전해질 무기소재	LiFePO4, LiCoO2, LiMn2O4	양극재용 고용량 리튬 황 복합소재
차세대 원자력	MRS용 손상회복성 분산강화 철계 금속소재	Polyimide, Epoxy Resin, Polybenzimidazole	Silicon Nitride, Silicon Carbide, Sialon	Hastelloy-N, Inconel, Stainless steel
수소	초저온 수소에너지 환경용 수소 강화 철계금속소재	그린 수소생산 촉매전극용 고효율 무기소재	연료전지용 고이온전도성 산화물계 세라믹소재	그린 암모니아 생산용 프론톤 전도성 고활성 세라믹-금속 복합소재
우주항공	항공기 가스터빈용 고인성 초내열 비철계 금속 분말소재	우주기지용 에너지생산 고내구 유무기 하이브리드소재	우주발사체용 초고온 내열 비산화물계 세라믹소재	우주 환경용 3DP 섬유강화복합소재
모빌리티	UAM기체용 고비강도 경량 비철계 금속소재	첨단 모빌리티 구조용 자원순환형 고분자소재	첨단 모빌리티 방열 특성 질화물계 세라믹 소재	자율주행차 전장용 전자기제어 고분자 복합소재
⋮

- (소재 개발 및 검증) 목표 소재 개발을 위한 임무를 부여하고, 이를 달성하기 위한 실험·계산·문헌 데이터 수집·생산

※ 해당 소재군의 소재 연구데이터 수집·가공·저장 병행

⇒ 데이터 확보 → (데이터 활용)신소재·대체소재 설계 → (소재구현)실험을 통한 소재화 가능성 검증 → (공정 시뮬레이션 활용)대량생산가능성 검증(Lab to Fab)

○ (소재허브) 데이터와 연구개발 주체 간 연결성(connectivity) 기반 신소재 확보를 위한 소재 별 HUB 구축 추진

< ’24년 우선 지원 소재군 >

※ 산학연 수요 기반 전문가 검토 및 미래소재 민·관협의체 평가를 통해 도출(’24.3월)

□ 데이터의 양과 질 제고

○ (양적 제고) 수집 자동화를 통해 고품질 데이터의 다량 확보

- 국가R&D 과제 연구성과물(최종보고서, DMP 등)과 각종 연구장비로부터 얻어지는 공정·측정·분석 데이터에서 핵심 데이터 자동 추출·저장

- AI 활용 최적 소재 설계와 실험·분석·검증 과정을 자동화하여 짧은 시간 내에 다양한 신물질 후보를 발굴하고 검증

※ AI 활용 연구로봇 개발사업 추진(’25년~)

○ (질적 제고) AI 등 데이터 활용성 고려하여 수집 데이터의 품질 관리

- 실험조건들이 포함된 완성된 형태의 데이터를 생산하여 실험데이터의 재현성 확보 및 오류 데이터 활용을 통한 연구 효율성 제고

- 수집 데이터의 연구 기여도를 지속적으로 분석하여, 활용도가 높은 데이터 특성을 분석 → 데이터 생산에 적용하여 플랫폼의 품질 제고

2	체계·기반 고도화

현황		주요 추진사항
• 부처·기관별로 개별 DB를 구축하여 관리하고 있어 상호연계에 한계 • 소재와 데이터 전문가 사이의 간극이 커 협력을 통한 혁신 창출에 한계		• 국내외 DB 연계를 위한 구조 설계 및 체계적인 추친체계 마련 • 소재·데이터의 융합형 고급인력 양성

□ 개별 데이터베이스 간 연계 강화

○ (한번에 접근) 개별 데이터베이스의 소재 데이터를 하나의 플랫폼에서 검색·활용할 수 있는 구조로 플랫폼 역할 강화

< 소재 연구데이터 생태계 플랫폼과 타 플랫폼과의 연계 체계 >

- (플랫폼 역할) 데이터 통합검색, 측정분석 프로토콜 제공, 가상설계 프로그램 구동, 데이터 저장, 계산데이터 자원 제공 등 필수 역할 수행

- (연계전략) 개별 플랫폼과 데이터베이스의 특성을 분석하여 소재 연구데이터 플랫폼과의 연계 전략 마련

< 개별 특성에 따른 연계 전략 >

구분	국가R&D	K-MDS	소재 HUB	기관(출연연)	해외
특성	보고서 형태의 기록물과 DMP를 통한 데이터 수집	3개의 특화센터에서 문헌데이터 수집 중	허브 분야별 계산데이터~실험데이터 수집 예정	기관별 데이터센터 구축	프로젝트 기반 데이터 구축
전략	플랫폼에 직접 저장	플랫폼에 직접 저장	플랫폼에 직접 저장	플랫폼과 연계	주요 프로젝트 플랫폼과 연계
	문헌데이터 추출기법 적용

□ 기존 운영방식 개선 및 효율적인 추친체계로 개편

○ (K-MDS) 기존 추진 결과를 분석하여, 기확보자원을 효율화하고, 구조 개편을 통해 소재 연구계 전반을 담을 수 있도록 계획

< K-MDS 운영 개선(안) >

기존					⇒	개선
표준어휘						표준화		국가R&D(DMP), 기관data에 적용할 수 있도록 범용성 확대		대상 확대
시스템(HW/SW)						인프라		국가 R&D 데이터 관리강화, 신규 HUB 연계, 데이터 저장		효율화
특화센터 1		특화센터 2		특화센터 3		데이터 생산		문헌데이터 수집 및 데이터 추출 기술개발 결과물 활용		활용

- (표준화위원회) 기존 표준화위원회를 확대 운영*하여 국가 R&D 데이터, 소재 HUB 등 주요 DB 소재군에 대한 표준화 추진

* (기존) K-MDS 내 특화센터 소재 분야 어휘 표준화 ⇒ (확대) 소재 전 분야

표준화위원회

			표준화위원회 어휘 표준화, 표준 템플레이트
금속소재 분과위원회			화학소재 분과위원회			세라믹소재 분과위원회			복합소재 분과위원회

▶ (구성) 표준화위원회는 소재별 분과위원회, 데이터 품질·보안팀 대표와 부처, 관련 산학연 등으로 구성

▶ (역할) 소재별 위원회에서 대표용어 제정, 용어 호환표(국문, 영문) 작성 및 표준 data template 작성·보급

▶ (운영) 분기별로 표준화위원회를 개최하여 주요 안건 협의 및 의결

※ 산업부 가상공학플랫폼 표준화 결과 연계·보완

○ (소재연구데이터 인프라) 이종 데이터 수집·등록을 위한 시스템 설계 및 웹 기반 AI 모델 개발·실행 환경 설계·구축

< 소재연구데이터 플랫폼 체계도 >

- (데이터 관리센터) 데이터 관리센터를 신설하여 데이터 품질(오류·공백 데이터 관리) 및 보안(데이터 보안등급 부여) 총괄

데이터관리센터

		데이터 관리센터 데이터 품질, 보안, 표준화 총괄
데이터 품질팀 데이터 오류 및 공백 관리			데이터 보안팀 데이터 보안등급 부여, 데이터 보안 교육			표준화위원회

▶ (데이터 관리센터) 소재 연구데이터 플랫폼에 탑재되는 각종 데이터의 품질·보안관리 및 AI모델/시뮬레이션 프로그램 전반에 대한 총괄 관리

▶ (데이터 품질팀) DMP 기반 국가연구개발과제를 통해 생산되는 데이터에 대한 지속적인 오류·공백 관리

<데이터 등록 및 평가 절차>

▶ (데이터 보안팀) 데이터는 공유·공개가 기본 원칙이나 데이터별로 보안등급을 설정하여 등급별 접근 권한 제한

※ 데이터 관련 규정 마련 추진

보안등급	등급별 권한
상 (전체 비공개)	제한된 사용자에게만 공개하며 데이터 다운로드 시 승인 절차 ※ 국외 유출에 따른 국가 산업 경쟁력 약화가 예상되는 분야 등
중 (목록 공개)	전체 사용자에게 목록을 공개하며, 제한된 사용자에게만 소재별 세부 스펙 공개 및 데이터 다운로드 시 보고 절차
하 (전체 공개)	자율적인 데이터 검색, 다운로드 및 활용

□ 소재·데이터 융합인재양성

○ (인력양성) 소재분야 전문가를 대상으로 데이터의 핵심 지식*을 교육하여 석·박사급 고급인력 양성 후 데이터를 활용한 소재연구 선도

* 데이터 식별·관리·유지·조작·분석 등 데이터의 핵심 요소

- (데이터사이언스대학원) 데이터사이언스 핵심교육과 융합분야 적용에 적합한 커리큘럼을 개발·운영하여 석·박사급 고급 인력 배출

※ 데이터사이언스융합인재양성사업과 연계

- (소재 분야 데이터 역량강화) 국내외 소재·데이터 전문가의 국제 컨퍼런스, 온오프라인 공동연구 연계 해커톤 등을 통한 협력 커뮤니티 구축

3	생태계 플랫폼 활성화

현황		주요 추진사항
• 공급자 중심으로 소재에 대한 탐색·설계, 공정 모델 등 기능별 개발		• 서비스 이용자 중심으로 기존 서비스 기능 고도화 및 서비스 다각화 • 주요 이용자 그룹의 활용 촉진 및 국내·외 산·학·연 협력의 장 마련

□ 이용자 편의 향상을 위한 플랫폼 제공 서비스 다각화

○ (웹기반 서비스 제공) 사용자 친화적인 웹 기반 플랫폼 구축 및 소재연구데이터 등록 추이를 분석하여 연구트랜드 제시 및 웹 기반 AI 개발 환경 지원

< 분석서비스 제공 예시 >

○ (인센티브 구조 마련) 플랫폼 내 소재군별로 산·학·연으로 구성된 커뮤니티를 형성하여 커뮤니티 내에서 비공개 데이터 공유·이전

(예시) 소재 연구데이터 커뮤니티

▶ 모든 등록 데이터에 원 데이터 소유자 정보를 라벨링하여 저작권 보호

▶ 커뮤니티 내에서 비공개 데이터의 공유·이전을 허용하여 데이터 등록에 대한 인센티브 구조 마련

- 소재 연구데이터 가치 평가, 연구데이터의 권리, 사업화 등에 관한 법·제도 검토·설계 등에 관한 연구 추진

※ 「나노기술개발촉진법」 개정 추진

□ 플랫폼 간 연계·협력

○ (이용자와의 교류) 축적한 데이터를 활용할 연구계(학회)와 산업계(주요 소재 산업군)와의 피드백을 통해 플랫폼 활용성 제고

- (학회연계) 소재분야 대형학회(금속, 세라믹, 화학, 고분자) 중심으로 정책방향 공유 및 플랫폼 내 데이터 활용 해커톤 개최를 통한 홍보

- (산업수요 반영) 소재 데이터를 자체적으로 구축하고 있는 주요 산업계의 의견을 수렴하여 데이터 수집을 위한 신규 주제 발굴 시 반영

○ (국제협력) 국제DB와 데이터 공유를 위해 NIST(美), NOMAD(EU), NIMS(日) 등 국외 주요 기관이나 사업과의 협력 추진

- (국제 데이터 활동 강화) CODATA(Committee on DATA), RDA (Research Data Alliance) 등 데이터 관련 기구에 참여하여 소재 연구데이터 국제협력 기틀 마련

※ KISTI가 CODATA, RDA에 한국 대표로 참여 중

※ 미 MGI 관련 MaRAD (Materials Research Data Alliance) 참여도 검토

- (DB 상호 교차검색) 美, 日, EU에서 구축 중인 주요 문헌·실험 데이터 DB*와 국내 플랫폼간 상호 교차검색 및 활용을 추진하여 해외 DB에 대한 접근성 강화

* 일본 NIMS의 MatNavi는 기존에는 접근성이 높았으나 소재데이터플랫폼인 DICE로 통합관리되면서 DB 이용 승인절차 등 해외 접근성이 낮아짐

- (소재 연구데이터 국제 심포지엄 개최) 美, 日, EU, 中 등 소재 연구데이터 분야 전문가를 초청하여 정기적으로 국제 심포지엄 개최

Ⅵ. 기대효과

◇ 데이터 활용 신소재 설계 → 합성 → 생산 성공을 통한 연구개발 효율 향상

ㅇ 전통적 연구방식(실험, 이론 등) 대비 데이터·AI 활용으로 개발 기간 및 비용 50% 이상 절감 및 신소재 특성 분석(검증) 기술 향상

◇ 소재 연구역량 결집을 통한 연구데이터 수집·활용 선도국으로 도약

ㅇ 국가전략기술분야 소재 플랫폼을 통해 고품질의 핵심 연구데이터 확보 및 활용 도구 제공, 소재 분야 전반의 표준체계 확립