교수
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기본정보
교수 연구 상세 정보교수명 | 송영신 |
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소속 | 분당차병원 |
진료과 | 내분비내과 |
분야 | 임상 |
연구분야 | Endocrinology, Metabolism, Thyroid, Cancer, Diabetes, Bioinformatics, Next-generation sequencing, R |
Contact information | yssongmd@gmail.com / yssongmd@cha.ac.kr |
세부정보
진료분야 | 갑상선 기능이상 질환, 갑상선암, 당뇨병, 고지혈증, 호르몬 이상, 비만, 대사질환 |
---|---|
연구분야 | 전임상+임상 |
연구개요
● 본 연구진은 차세대염기서열 분석을 통하여 갑상선암의 분자유전학적 특성 및 진행 기전을 밝히는 연구들을 진행해왔음.
● 임상 데이터와 환자 시료를 이용한 임상연구 및 세포실험, 동물실험 연구를 병행하는 Translational research를 수행하고 있음.
● 유전체 빅데이터 분석 뿐 아니라 국민건강보험공단 데이터 등과 같은 임상 빅데이터 분석 연구를 진행 중임.
● 또한 제1형 당뇨병 환자를 대상으로 연속혈당측정기의 효과적인 활용에 대한 연구자주도 임상시험을 계획하였고 진행 중임. (NCT04936633)
● 임상 데이터와 환자 시료를 이용한 임상연구 및 세포실험, 동물실험 연구를 병행하는 Translational research를 수행하고 있음.
● 유전체 빅데이터 분석 뿐 아니라 국민건강보험공단 데이터 등과 같은 임상 빅데이터 분석 연구를 진행 중임.
● 또한 제1형 당뇨병 환자를 대상으로 연속혈당측정기의 효과적인 활용에 대한 연구자주도 임상시험을 계획하였고 진행 중임. (NCT04936633)
대표 연구 업적
○ 진행 중인 연구 과제
■ 한국연구재단 (과학기술정보통신부): 갑상선암 오가노이드 모델 및 차세대염기서열 분석을 이용한 고위험 갑상선암의 진행 기전 규명과 치료 타겟 발굴
■ 한국보건산업진흥원 (보건복지부): 의료정보 빅데이터 및 환자참여기반 1형 당뇨 환자의 연속혈당측정기 활용의 유효성 평가를 위한 데이터 분석 및 개선방안 연구
■ 대한갑상선학회-건강보험공단 MOU과제: 암 생존자에서의 갑상선암 발생 위험도 및 갑상선암 생존자에서의 치료가 이차암 발생에 미치는 영향 분석
○ 차세대염기서열분석을 활용한 갑상선암 유전체 분석 연구
■ 진행성 갑상선암을 대상으로 다양한 차세대염기서열분석 (WGS, WES, Targeted sequencing, RNA sequencing)을 이용하여 유전적 특성을 보고함(Nat Commun 2019, IF 14.919; 제1저자).
■ TERT 변이가 갑상선암의 생존률과 연관이 있으며 BRAF 또는 RAS 변이 동반시 그 영향이 더 큼을 보고(Cancer 2016, IF 6.537; 제1저자)하였고, 메타분석으로 증명함(Thyroid 2017, IF 7.557; 제1저자).
■ 갑상선 여포암에서 RAS 변이 시 원격전이가 많음 보고함(Eur J Endocrinol 2017, IF 4.333; 제1저자). 미분화 갑상선암 BRAF 검사의 중요성에 대한 증례들을 보고함(J Korean Med Sci 2017, IF 1.716; 제1저자).1
■ 미세갑상선유두암의 진행을 예측할 수 있는 유전체, 전사체 특성을 확인함. (Cancers 2020; IF 6.126; 제1저자)
○ 차세대염기서열분석을 활용한 갑상선암 전사체 분석 연구
■ 여포성 갑상선유두암의 전사체 분석(Thyroid 2018; IF 7.557; 제1저자)18과 갑상선조직의 노화에 따른 면역 및 미토콘드리아 연관 변화를 전사체 분석을 통하여 밝힘(Thyroid 2018; IF 7.557; 제1저자). 이상의 결과를 종합하여 리뷰 논문을 작성함(Endocrinol Metab 2019; IF 4.010; 제1저자).
■ 갑상선 유두암에서 돌연변이 및 갑상선염에 따른 NIS 발현 및 유전자 시그니쳐의 변화를 전사체 분석을 통해 확인함(Int J Thyroidol. 2018; 제1저자; 2019 대한갑상선학회 최우수논문상).21
○ 전임상 실험을 활용한 갑상선암의 발생 및 진행 기전 연구
■ 저분화 갑상선암에서 갑상선자극호르몬이 VEGF-A와 CXCL8 분비를 증가시켜 종양의 혈관생성 및 성장을 유도함을 보고함(Clin Cancer Res. 2019; IF 10.199; 제1저자).
■ 갑상선암에서 BRAF 유전자 변이에 의해 ETS 전사인자가 증가됨으로써 TERT promoter 변이가 있는 종양에서 TERT 활성화를 증가시킴을 보고함(Endocr Relat Cancer 2016; IF 5.531; 제1저자).
○ 빅데이터를 활용한 당뇨병, 대사 질환 연구
■ 국민건강영양자료 데이터를 이용하여 새로운 미국심장협회/학회의 고지혈증 치료 가이드라인을 한국인에 적용, 연도별 변화를 보고함(Diabetes Metab J. 2017; IF 5.376; 제1저자; Featured article 선정)
■ 안성안산코호트 데이터를 이용하여 대사증후군 환자에서 빌리루빈의 관상동맥질환에 미치는 영항을 확인함(Am J Cardiol. 2014; IF 4.089; 제1저자)
■ 인슐린 치료를 받는 제2형 당뇨병 환자에서 소모성재료처방전 급여 적용 이후 혈당 개선 효과를 병원 EMR 데이터 분석을 통해 보고함(Diabetes Metab J. 2018; IF 5.376; 제1저자)
■ 한국연구재단 (과학기술정보통신부): 갑상선암 오가노이드 모델 및 차세대염기서열 분석을 이용한 고위험 갑상선암의 진행 기전 규명과 치료 타겟 발굴
■ 한국보건산업진흥원 (보건복지부): 의료정보 빅데이터 및 환자참여기반 1형 당뇨 환자의 연속혈당측정기 활용의 유효성 평가를 위한 데이터 분석 및 개선방안 연구
■ 대한갑상선학회-건강보험공단 MOU과제: 암 생존자에서의 갑상선암 발생 위험도 및 갑상선암 생존자에서의 치료가 이차암 발생에 미치는 영향 분석
○ 차세대염기서열분석을 활용한 갑상선암 유전체 분석 연구
■ 진행성 갑상선암을 대상으로 다양한 차세대염기서열분석 (WGS, WES, Targeted sequencing, RNA sequencing)을 이용하여 유전적 특성을 보고함(Nat Commun 2019, IF 14.919; 제1저자).
■ TERT 변이가 갑상선암의 생존률과 연관이 있으며 BRAF 또는 RAS 변이 동반시 그 영향이 더 큼을 보고(Cancer 2016, IF 6.537; 제1저자)하였고, 메타분석으로 증명함(Thyroid 2017, IF 7.557; 제1저자).
■ 갑상선 여포암에서 RAS 변이 시 원격전이가 많음 보고함(Eur J Endocrinol 2017, IF 4.333; 제1저자). 미분화 갑상선암 BRAF 검사의 중요성에 대한 증례들을 보고함(J Korean Med Sci 2017, IF 1.716; 제1저자).1
■ 미세갑상선유두암의 진행을 예측할 수 있는 유전체, 전사체 특성을 확인함. (Cancers 2020; IF 6.126; 제1저자)
○ 차세대염기서열분석을 활용한 갑상선암 전사체 분석 연구
■ 여포성 갑상선유두암의 전사체 분석(Thyroid 2018; IF 7.557; 제1저자)18과 갑상선조직의 노화에 따른 면역 및 미토콘드리아 연관 변화를 전사체 분석을 통하여 밝힘(Thyroid 2018; IF 7.557; 제1저자). 이상의 결과를 종합하여 리뷰 논문을 작성함(Endocrinol Metab 2019; IF 4.010; 제1저자).
■ 갑상선 유두암에서 돌연변이 및 갑상선염에 따른 NIS 발현 및 유전자 시그니쳐의 변화를 전사체 분석을 통해 확인함(Int J Thyroidol. 2018; 제1저자; 2019 대한갑상선학회 최우수논문상).21
○ 전임상 실험을 활용한 갑상선암의 발생 및 진행 기전 연구
■ 저분화 갑상선암에서 갑상선자극호르몬이 VEGF-A와 CXCL8 분비를 증가시켜 종양의 혈관생성 및 성장을 유도함을 보고함(Clin Cancer Res. 2019; IF 10.199; 제1저자).
■ 갑상선암에서 BRAF 유전자 변이에 의해 ETS 전사인자가 증가됨으로써 TERT promoter 변이가 있는 종양에서 TERT 활성화를 증가시킴을 보고함(Endocr Relat Cancer 2016; IF 5.531; 제1저자).
○ 빅데이터를 활용한 당뇨병, 대사 질환 연구
■ 국민건강영양자료 데이터를 이용하여 새로운 미국심장협회/학회의 고지혈증 치료 가이드라인을 한국인에 적용, 연도별 변화를 보고함(Diabetes Metab J. 2017; IF 5.376; 제1저자; Featured article 선정)
■ 안성안산코호트 데이터를 이용하여 대사증후군 환자에서 빌리루빈의 관상동맥질환에 미치는 영항을 확인함(Am J Cardiol. 2014; IF 4.089; 제1저자)
■ 인슐린 치료를 받는 제2형 당뇨병 환자에서 소모성재료처방전 급여 적용 이후 혈당 개선 효과를 병원 EMR 데이터 분석을 통해 보고함(Diabetes Metab J. 2018; IF 5.376; 제1저자)
관심 연구 분야
한글 | 내분비학, 대사, 갑상선, 당뇨병, 암, 생명정보학, 빅데이터 분석 |
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영문 | Endocrinology, Metabolism, Thyroid, Diabetes, Cancer, Bioinformatics, Big data analysis |
공동 연구 희망 주제
● 차세대염기서열분석 기법을 활용한 암 유전체, 전사체 연구
● 임상 빅데이터 분석 연구
● 임상 빅데이터 분석 연구