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분당차병원 연구중심병원 공동연구 신청 교수 게시판입니다.

이곳은 연구에 참여하는 교수진의 정보 제공을 통해 이용 고객 여러분의 편의를 제공하는 목적으로 개설되었습니다.
많은 분들의 관심과 이용을 부탁드립니다.

교수명 송영신
소속 분당차병원
진료과 내분비내과
분야 임상
연구분야 Endocrinology, Metabolism, Thyroid, Cancer, Diabetes, Bioinformatics, Next-generation sequencing, R
Contact information yssongmd@gmail.com / yssongmd@cha.ac.kr

세부정보

진료분야 갑상선 기능이상 질환, 갑상선암, 당뇨병, 고지혈증, 호르몬 이상, 비만, 대사질환
연구분야 전임상+임상

연구개요

● 본 연구진은 차세대염기서열 분석을 통하여 갑상선암의 분자유전학적 특성 및 진행 기전을 밝히는 연구들을 진행해왔음.

● 임상 데이터와 환자 시료를 이용한 임상연구 및 세포실험, 동물실험 연구를 병행하는 Translational research를 수행하고 있음.

● 유전체 빅데이터 분석 뿐 아니라 국민건강보험공단 데이터 등과 같은 임상 빅데이터 분석 연구를 진행 중임.

● 또한 제1형 당뇨병 환자를 대상으로 연속혈당측정기의 효과적인 활용에 대한 연구자주도 임상시험을 계획하였고 진행 중임. (NCT04936633)

대표 연구 업적

○ 진행 중인 연구 과제
■ 한국연구재단 (과학기술정보통신부): 갑상선암 오가노이드 모델 및 차세대염기서열 분석을 이용한 고위험 갑상선암의 진행 기전 규명과 치료 타겟 발굴
■ 한국보건산업진흥원 (보건복지부): 의료정보 빅데이터 및 환자참여기반 1형 당뇨 환자의 연속혈당측정기 활용의 유효성 평가를 위한 데이터 분석 및 개선방안 연구
■ 대한갑상선학회-건강보험공단 MOU과제: 암 생존자에서의 갑상선암 발생 위험도 및 갑상선암 생존자에서의 치료가 이차암 발생에 미치는 영향 분석


○ 차세대염기서열분석을 활용한 갑상선암 유전체 분석 연구
■ 진행성 갑상선암을 대상으로 다양한 차세대염기서열분석 (WGS, WES, Targeted sequencing, RNA sequencing)을 이용하여 유전적 특성을 보고함(Nat Commun 2019, IF 14.919; 제1저자).
■ TERT 변이가 갑상선암의 생존률과 연관이 있으며 BRAF 또는 RAS 변이 동반시 그 영향이 더 큼을 보고(Cancer 2016, IF 6.537; 제1저자)하였고, 메타분석으로 증명함(Thyroid 2017, IF 7.557; 제1저자).
■ 갑상선 여포암에서 RAS 변이 시 원격전이가 많음 보고함(Eur J Endocrinol 2017, IF 4.333; 제1저자). 미분화 갑상선암 BRAF 검사의 중요성에 대한 증례들을 보고함(J Korean Med Sci 2017, IF 1.716; 제1저자).1
■ 미세갑상선유두암의 진행을 예측할 수 있는 유전체, 전사체 특성을 확인함. (Cancers 2020; IF 6.126; 제1저자)

○ 차세대염기서열분석을 활용한 갑상선암 전사체 분석 연구
■ 여포성 갑상선유두암의 전사체 분석(Thyroid 2018; IF 7.557; 제1저자)18과 갑상선조직의 노화에 따른 면역 및 미토콘드리아 연관 변화를 전사체 분석을 통하여 밝힘(Thyroid 2018; IF 7.557; 제1저자). 이상의 결과를 종합하여 리뷰 논문을 작성함(Endocrinol Metab 2019; IF 4.010; 제1저자).
■ 갑상선 유두암에서 돌연변이 및 갑상선염에 따른 NIS 발현 및 유전자 시그니쳐의 변화를 전사체 분석을 통해 확인함(Int J Thyroidol. 2018; 제1저자; 2019 대한갑상선학회 최우수논문상).21

○ 전임상 실험을 활용한 갑상선암의 발생 및 진행 기전 연구
■ 저분화 갑상선암에서 갑상선자극호르몬이 VEGF-A와 CXCL8 분비를 증가시켜 종양의 혈관생성 및 성장을 유도함을 보고함(Clin Cancer Res. 2019; IF 10.199; 제1저자).
■ 갑상선암에서 BRAF 유전자 변이에 의해 ETS 전사인자가 증가됨으로써 TERT promoter 변이가 있는 종양에서 TERT 활성화를 증가시킴을 보고함(Endocr Relat Cancer 2016; IF 5.531; 제1저자).

○ 빅데이터를 활용한 당뇨병, 대사 질환 연구
■ 국민건강영양자료 데이터를 이용하여 새로운 미국심장협회/학회의 고지혈증 치료 가이드라인을 한국인에 적용, 연도별 변화를 보고함(Diabetes Metab J. 2017; IF 5.376; 제1저자; Featured article 선정)
■ 안성안산코호트 데이터를 이용하여 대사증후군 환자에서 빌리루빈의 관상동맥질환에 미치는 영항을 확인함(Am J Cardiol. 2014; IF 4.089; 제1저자)
■ 인슐린 치료를 받는 제2형 당뇨병 환자에서 소모성재료처방전 급여 적용 이후 혈당 개선 효과를 병원 EMR 데이터 분석을 통해 보고함(Diabetes Metab J. 2018; IF 5.376; 제1저자)

관심 연구 분야

한글 내분비학, 대사, 갑상선, 당뇨병, 암, 생명정보학, 빅데이터 분석
영문 Endocrinology, Metabolism, Thyroid, Diabetes, Cancer, Bioinformatics, Big data analysis

공동 연구 희망 주제

● 차세대염기서열분석 기법을 활용한 암 유전체, 전사체 연구

● 임상 빅데이터 분석 연구